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前言:


作为“十五五”开局之年的关键产业布局,2026年度智能工厂梯度培育项目正式启动预申报工作,智能制造能力成熟度评估同步全面铺开。

工信部等六部门统筹推进的四级智能工厂培育体系迎来全面发力期,从基础级备案到领航级培育,从国内布局到海外拓展,全链条、多维度的培育工作已进入密集推进阶段,为我国制造业数字化、智能化转型筑牢升级根基。

根据“惠企策论”公众号消息,本次培育工作依据《关于2026年度智能工厂梯度培育有关工作安排的预通知》(工通装函〔2026〕47号)开展,延续并深化了基础级、先进级、卓越级、领航级四级培育体系,截至目前全国已培育领航级15家、卓越级500余家、先进级7000余家、基础级3.5万余家智能工厂,基本实现制造业行业大类全覆盖,建设优秀场景近5000个。

从区域分布来看,卓越级智能工厂呈现沿海领跑、中西部追赶的梯队格局,江苏、山东、浙江位列前三,重庆、四川等中西部地区崭露头角,智能制造区域协同发展态势初显。

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正文共计:1979 字
阅读用时:6.5 分钟
〇.  目录导航

以下是本期文章「目录导航」

一. 2026核心工作部署:四条主线并行,时间节点明确


二. 全周期时间轴:从备案到初审,各环节层层衔接


三. 标杆案例佐证:智造升级,从成熟度评估到层级跨越


四. 长远规划与政策红利:最高2000万资助,2035年远景目标明确 

一. 2026核心工作部署:四条主线并行,时间节点明确

2026年智能工厂梯度培育工作以智能制造能力成熟度评估为基础,围绕四级工厂培育、海外布局、示范验收三大核心,划定四条工作主线,各环节时间节点清晰,形成“并联推进、前置准备”的工作节奏,地方主管部门与央企集团为核心责任主体,各项工作均需在6月15日前完成阶段性任务。

1.成熟度评估与先进级遴选:4月15日前完成辖区内制造企业智能制造能力成熟度自评估,5月15日前完成先进级智能工厂培育遴选,5月30日前向工信部报送全部数据及结果,为后续梯度培育提供科学数据支撑。

2.卓越级与领航级培育:6月15日前完成卓越级智能工厂初审工作,同步依据标准规范筹备领航级智能工厂培育推荐,领航级培育将在国家智能制造专家委员会指导下开展,作为四级体系的最高层级,代表我国智能制造最高水平。

3.海外智能工厂培育:3月10日前完成海外先进、卓越级智能工厂培育的企业申请与报送,推动智能制造“中国方案”出海,构建全球智能制造生态体系。

4.示范工厂验收收尾:4月30日前完成智能制造示范工厂揭榜单位验收,验收合格单位不占用2026年度卓越级申报名额,本次验收后将停止示范工厂揭榜验收及相关宣传推广,标志着示范培育阶段正式收官,梯度培育进入常态化阶段。

二. 全周期时间轴:从备案到初审,各环节层层衔接

本次培育工作从2月上旬启动基础级备案,至6月15日完成卓越级初审,各环节时间节点环环相扣,不同层级、不同任务的责任主体各有分工,区县、市级、省级工信部门分层推进,确保培育工作落地见效。

值得注意的是,各地先进级申报窗口将于3月31日关闭(以各地通知为准),企业需抢抓申报窗口期,提前完成材料筹备。

以下信息整理自公众号“惠企策论”:

培育阶段

关键时间

核心任务

责任主体

基础培育

2月上旬-3月上旬

基础级智能工厂备案审核

区县工信部门

海外布局

310

海外智能工厂培育材料报送工信部

省级/计划单列市工信部门

申报受理

331

先进级智能工厂申报窗口关闭

省级/市级工信部门

能力评估

415

完成智能制造能力成熟度自评估

地方主管部门/央企集团

示范收尾

430

智能制造示范工厂验收及结果报送

地方主管部门/央企集团

遴选认定

515

完成先进级智能工厂评审认定

省级工信部门

数据汇总

530

向工信部报送梯度培育全部数据

省级工信部门

高级培育

615

完成卓越级智能工厂初审推荐

省级工信部门

三. 标杆案例佐证:智造升级,从成熟度评估到层级跨越

智能制造能力成熟度评估是本次梯度培育的核心基础,企业通过评估找准转型短板、规划升级路径,成为从基础级向先进级、卓越级乃至领航级跨越的关键抓手,国内多家企业已通过成熟度评估实现智能制造水平质的提升,成为行业标杆。

(一)成熟度评估赋能中小企业转型

无锡✕✕✕✕科技以智能制造能力成熟度评估为抓手,针对评估中发现的弱项进行针对性改进,最终获得工信部中国电子技术标准化研究院颁发的智能制造能力成熟度评估2级证书,并获评政府示范标杆,实现生产效率提升23%、研发效率提升60%、质量合格率达100%,成为中小企业以评估促转型的典型范例。

(二)卓越级向领航级的跨越实践

✕✕电器珠海金湾工厂先通过智能制造能力成熟度评估完成全流程数字化改造,获评卓越级智能工厂后,进一步深化AI技术应用,嵌入155个AI模型,实现全价值链数据协同,成功晋级全国首批领航级智能工厂,成为广东省唯一入选的企业,实现管理效率提升46%、人均制造效率增长200%,从自动化产线升级为全链路智能工厂。

(三)领航级工厂的行业引领价值

首批15家领航级智能工厂均通过严格的智能制造能力成熟度评估与多维度遴选,AI应用渗透率均值超70%,应用人工智能模型6000余个。

其中,✕✕✕✕智能工厂通过成熟度评估优化生产流程,实现3万余种产品型号全工序无人化作业,较传统线体效率提升243%;✕✕✕✕股份有限公司依托评估结果构建数字孪生体系,大幅提升高端特钢订单准时交付率,降低产业链上下游总成本。

四. 长远规划与政策红利:最高2000万资助,2035年远景目标明确

本次智能工厂梯度培育工作将常态化培育与过程管理纳入年度工作主线,延续“非储不报”的项目管理逻辑,为企业提供明确的转型路径与政策红利。

获评先进级、卓越级、领航级智能工厂的企业将获得资质认定与资金支持,其中最高可获2000万元资助,成为企业数字化转型的重要动力。

从长远规划来看,我国明确了2035年智能制造发展目标:力争形成100000家基础级智能工厂,建设20000家先进级智能工厂,打造2000家卓越级智能工厂,培育200家领航级智能工厂。

2026年作为梯度培育全面发力之年,先进级智能工厂认定数量有望突破万家,卓越级认定规模将达千余级,为实现2035年目标奠定坚实基础。

对于制造业企业而言,需紧扣各环节时间节点,优先完成智能制造能力成熟度自评估,依据评估结果制定智能工厂建设提升计划,对照各级别要素条件开展自建自评;

对于地方主管部门,需同步推进基础级备案、先进级遴选与卓越级、领航级种子企业培育,提前储备优质企业资源,在国家级名额竞争中占据主动。

#智能工厂 #智能工厂梯度培育 #智能制造成熟度评估 

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叶老师简介

资深企业服务专家,甲方国企5年项目申报主管经验,熟悉各类项目申报流程与要点


乙方上市公司5年P9行业资深顾问专家经验


涵盖知识产权、项目申报、体系贯标、检验检测、标准制定、期刊辅导、报告证明




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