未来3-5年各城市AI与机器人产业新增长点预测(2026-2028)
结合各城市产业基础、政策导向及技术优势,未来3-5年,中国AI与机器人产业的新增长点将围绕具身智能、人形机器人、工业AI应用、低空经济、AI+医疗/养老五大核心方向展开,且各城市呈现差异化竞争特征。以下是具体分析:
一、北京:具身智能“技术策源地”,聚焦“大脑”与“标准”
核心增长点:具身智能“大脑”大模型、多模态感知技术、人形机器人核心零部件
驱动因素:
- 政策支撑:《北京具身智能科技创新与产业培育行动计划(2025-2027年)》明确将具身智能作为“未来产业新赛道”,重点攻关“大脑”大模型、多模态融合感知、核心零部件(如伺服电机、减速器)等关键技术。
- 科研优势:北京拥有中科院、清华、北大等顶尖科研机构,在AI算法、机器人控制等领域积累深厚,具备“从0到1”的原始创新能力。
- 场景需求:工业制造(如汽车、电子)、医疗康复(如手术机器人)、家庭服务(如陪伴机器人)等场景对具身智能的需求迫切,推动技术落地。
具体方向:
- “大脑”大模型:研发具备“感知-决策-行动”闭环能力的具身智能大模型,支持多模态输入(视觉、触觉、语音),实现复杂场景下的自主决策(如工业机器人的动态路径规划)。
- 多模态感知技术:突破六维力传感器、电子皮肤、3D视觉等关键技术,提升机器人对环境的感知精度(如手术机器人的精准操作)。
- 人形机器人核心零部件:攻关高扭矩密度伺服电机、高精度减速器等核心部件,降低人形机器人的成本(如优必选“Walker S”机器人的国产化率已达90%)。
二、上海:人形机器人“量产先锋”,聚焦“身体”与“场景”
核心增长点:人形机器人整机量产、工业场景应用、具身智能训练场
驱动因素:
- 产业基础:上海拥有张江机器人谷、临港新片区等产业集群,集聚了智元机器人、傅利叶智能、开普勒机器人等企业,具备“从1到N”的量产能力。
- 政策支持:《上海市促进智能机器人产业高质量创新发展行动方案(2023-2025年)》将人形机器人作为“重点新赛道”,推动“1+N”虚实融合训练场建设(如张江的全国首个异构人形机器人训练场)。
- 场景优势:工业制造(如汽车装配、3C电子)、民生服务(如导览、医疗)等场景丰富,为人形机器人提供了“试验场”(如智元机器人“远征A2”已进入汽车工厂实训)。
具体方向:
- 人形机器人整机量产:推动智元、傅利叶等企业的小批量量产(2025年智元机器人下线1000台),降低人形机器人的成本(目标降至10万元以内)。
- 工业场景应用:聚焦汽车、3C电子等行业的“重复性劳动”(如搬运、装配),用机器人替代人工(如开普勒机器人“先行者K1”在汽车工厂的应用)。
- 具身智能训练场:依托张江训练场,采集海量真实场景数据(如工业装配、家庭服务),训练机器人的“小脑”(运动控制),提升其适应复杂环境的能力。
三、深圳:硬件“供应链核心”,聚焦“灵巧手”与“工业应用”
核心增长点:高性能仿生多指“灵巧手”、工业人形机器人、AI芯片
驱动因素:
- 供应链优势:深圳拥有全球最完整的机器人零部件供应链(如伺服电机、减速器、传感器),可实现“当日达”的零部件采购,降低研发成本(如越疆科技“Atom”机器人的研发周期缩短至1-2周)。
- 政策支撑:《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划(2025-2027年)》将“灵巧手”作为核心攻关方向,重点提升机器人的精细操作能力(如抓取鸡蛋、装配零件)。
- 工业需求:深圳是“制造强市”,工业机器人在汽车、电子等行业的应用需求大(如优必选“Walker S”已进入比亚迪、吉利等汽车工厂)。
具体方向:
- 高性能仿生多指“灵巧手”:突破仿生精细化结构、轻量化材料、多指协同控制等技术,研发具备“高载荷、高灵活性”的灵巧手(如帕西尼感知科技的触觉传感器,精度可辨识三四粒大米的重量)。
- 工业人形机器人:推动优必选、越疆等企业的人形机器人在工业场景的应用(如“Walker S”在汽车工厂的分拣搬运、安全检测),提升工业生产的自动化率。
- AI芯片:研发低功耗、高算力的AI芯片(如华为海思的“昇腾”芯片),支撑机器人的“大脑”运行(如大华股份“星汉大模型2.0”的算力需求)。
四、广州:“机器人+”场景“试验田”,聚焦“应用”与“生态”
核心增长点:“机器人+”政务/医疗/养老场景、具身智能机器人生态、核心零部件
驱动因素:
- 政策支撑:《广州市“机器人+”应用场景需求清单》涵盖7类80项场景(如公共场所服务、医疗康养、制造流程),推动机器人技术与场景深度融合。
- 产业基础:广州拥有广州数控、昊志机电等核心零部件企业,以及佳都科技、云韬氢能等机器人应用企业,具备“从核心部件到整机应用”的完整产业链。
- 场景需求:政务(如安防机器人)、医疗(如手术机器人)、养老(如陪伴机器人)等场景对机器人的需求迫切,推动技术落地(如佳都科技“佳鸿具身智能机器人”在地铁的应用)。
具体方向:
- “机器人+”政务场景:推动安防机器人、巡检机器人在地铁、公园等公共场所的应用(如佳都科技的“佳鸿”机器人,实现乘客引导、安检辅助)。
- “机器人+”医疗场景:研发手术机器人、康复机器人(如力之智能的脑控下肢康复机器人,全球首款病患自主脑控转弯训练机器人),提升医疗服务的效率。
- “机器人+”养老场景:推动陪伴机器人、护理机器人在养老院的应用(如乐聚、星尘智能的机器人,实现陪伴、健康监测),缓解养老压力。
五、杭州:AI“应用标杆”,聚焦“低空经济”与“人形机器人”
核心增长点:低空经济(无人机、飞行汽车)、人形机器人消费级应用、AI+医疗
驱动因素:
- 政策支撑:《杭州市人工智能全产业链高质量发展若干措施》将“低空经济”“人形机器人”作为未来产业,推动AI与实体经济的融合。
- 产业基础:杭州拥有宇树科技(人形机器人)、大华股份(AI视觉)、中控技术(工业AI)等企业,具备“AI+硬件”的融合能力。
- 场景优势:杭州是“数字经济第一城”,电商、物流、医疗等场景丰富,为AI与机器人的应用提供了“试验场”(如宇树科技“G1”人形机器人在演唱会的应用)。
具体方向:
- 低空经济:推动无人机、飞行汽车的应用(如中通的无人快递车,高峰期单日配送量达4000-5000件),提升物流效率。
- 人形机器人消费级应用:推动宇树科技、蚂蚁灵波的人形机器人在家庭、商场的应用(如宇树“G1”在演唱会、商场的表演),实现消费级突破。
- AI+医疗:研发AI辅助诊断系统、手术机器人(如中控技术的“TPT”工业AI平台,为客户实现单装置年效益提升1%-3%),提升医疗服务的精准度。
总结:各城市“新增长点”的共性与差异
| 城市 | 核心增长点 | 驱动因素 | 特色优势 |
|---|---|---|---|
| 北京 | 具身智能“大脑”、多模态感知 | 科研优势、政策支持 | 原始创新能力 |
| 上海 | 人形机器人量产、工业场景 | 产业基础、训练场 | 量产能力 |
| 深圳 | 灵巧手、工业应用 | 供应链优势、硬件基础 | 供应链效率 |
| 广州 | “机器人+”场景、生态 | 政策支撑、场景需求 | 应用落地能力 |
| 杭州 | 低空经济、消费级人形机器人 | 数字经济、AI应用 | 消费级场景 |
未来3-5年,具身智能与人形机器人将成为各城市的“必争之地”,而工业应用与场景落地则是“胜负关键”。各城市需依托自身优势,聚焦核心方向,推动AI与机器人产业的“高质量增长”。

