2026年全国两会再次聚焦“人工智能+”，并首次提出“智能经济”，为产业发展锚定新方向。其中，“人工智能+制造”作为核心主战场与关键突破口，被明确为制造业发展的必答题，成为推动制造业从自动化、数字化向智能化、自主化转型，培育新质生产力、建设制造强国的核心引擎。
继2024年之后，“人工智能+”第三次被写入政府工作报告。今年在“人工智能+”之外，首次提出“智能经济”，这意味着“人工智能+”在各行各业的落地开始收效，“智能经济”将成为继“数字经济”之后，我国社会经济发展的又一引擎。
一、部长定调：制造业都要拥抱人工智能
在第十四届全国人民代表大会第四次会议首场“部长通道”上，工业和信息化部部长李乐成明确表示，2026年将按照政府工作报告的要求，大力推动人工智能和制造业双向奔赴。
李乐成指出，“人工智能+制造”是一个必答题，不是一个选择题。今年，工业和信息化部将大力推动“人工智能+制造”，制造业的各行各业都要拥抱人工智能，深度挖掘高价值的应用场景，培育一批高水平的典型应用，打造一批特色智能体。通过找场景来进一步深度挖掘传统产业的发展潜力，通过造场景激发新兴产业和未来产业的创新活力。
这一表态，将“人工智能+制造”从产业议题上升为国家意志，为全年工作定下基调。
二、代表建言：四大关键议题破局
围绕“人工智能+制造”的落地，全国两会代表委员从算力支撑、数据要素、智能体应用、政策标准四个维度提出了一系列务实建议。
1. 强化算力供给：破解“用不起、用不上”难题
算力是“人工智能+制造”深度融合的核心底座。近年来我国算力建设成效显著，但仍面临专用推理算力供给不足、区域供需失衡、国产芯片技术待提升等问题。
全国政协委员、360集团创始人周鸿祎建议，一方面优化全国推理算力布局，在重点产业集聚区建设低时延、高密度推理算力集群；另一方面鼓励专用推理芯片国产化发展，通过重点突破高精度、低时延、多模态芯片技术，支持智能体规模化应用。
全国政协委员、北京国际城市发展研究院创始院长连玉明提出构建“国家—区域—边缘”三级算力架构，建立分类引导与统一调度机制，深化算电协同创新，推动算力绿色普惠发展。
全国人大代表、中国移动浙江公司总经理杨剑宇聚焦算力电力协同，建议引导“算力跟着电力走”，推动高负载需求向西部转移；同时鼓励“电力跟着算力建”，落实跨省跨区输电通道建设，支持智算中心与绿电企业算电直连，切实降低用能成本。
2. 激活数据要素：让工业数据“敢共享、能流通”
高质量工业数据是驱动人工智能融入制造业的核心生产要素。但目前工业领域高质量数据集供给严重不足，数据种类繁杂、标准不一，企业受安全、权属等制约，不愿、不敢、不能共享数据。
全国人大代表、中国电气装备集团副总经理张帆建议构建多方协同的工业数据集共建机制，推广“数据可用不可见、用途可控可计量”的共享模式，研究出台财税支持政策，推动数据交易模式创新。
全国政协委员、天娱数科董事长贺晗提出建立公共数据底座，统一数据格式与权属规则，推动跨企业、跨平台复用。同时明确数据权属与合规边界，对涉及隐私、商业秘密的数据建立分级脱敏机制。
全国人大代表、广东拓斯达科技股份有限公司董事长兼总裁吴丰礼建议构建国家级工业数据基础设施，聚焦具身智能的工业数据，从标准制定、法律法规、政策激励、场景应用、人才支撑五个维度协同发力。
3. 发展工业智能体：从“副驾驶”到“自主执行”
当前，人工智能正从辅助决策的“副驾驶”向自主执行的智能体加速跃迁。智能体已成为推动“人工智能+制造”、激活制造业新质生产力的核心引擎。
全国人大代表、海信集团董事长贾少谦建议，由国家层面主导超前布局“智能体公共服务平台”和“工业知识底座”，将制造现场沉淀的隐性知识模型化、资产化。同时率先探索“人—数字员工—物理机器人”协同的新型生产组织方式，将中国制造业的规模优势转化为“智能体经济”核心竞争力。
全国政协委员、360集团创始人周鸿祎提出构建智能体公共服务平台，集成模型与行业工具，提供从场景适配到部署运维的全流程服务，降低企业用AI门槛。同时推行“以模治模”智能安全防护，培养“懂AI又懂业务”的专业人才。
全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨建议强化数据资源制度化建设，推动行业级AI大模型共建共享，加速智能体场景应用，遴选标杆项目、制定行业标准，建设AI+制造复合型人才培养体系。
4. 聚焦具身智能：让机器人“能思考、会干活”
具身智能是人工智能与机器人技术的深度融合方向，已成为推动制造业智能化升级的战略抓手。
全国人大代表、海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰表示，具身智能对推动制造业智能化升级、培育新质生产力具有战略意义。他建议集中力量攻克多模态感知与理解、环境自适应学习、仿生灵巧操作等核心算法，支持高精度传感器、智能关节、实时控制系统等关键硬件研发与产业化。
全国人大代表、小米集团创始人雷军认为，人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品。他建议加快突破工程化落地难题，形成规模化量产条件；扩大智能制造应用场景，提高人形机器人在工业生产中的实际使用率；加强安全标准体系建设，为规模化应用筑牢安全防线。
周云杰还建议加快建立覆盖设计、生产、测试、应用全链条的具身智能机器人标准体系，通过专项资金、试点示范等方式，支持龙头企业开展具身智能在复杂装配、精密检测、高危作业等环节的深度应用试点，打造一批可复制、可推广的标杆案例。
| 算力支撑 | ||
| 数据要素 | ||
| 工业智能体 | ||
| 具身智能 |
三、政策落地：政府工作报告的四项部署
今年政府工作报告对“人工智能+”提出明确部署：
深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广；
推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式；
支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣；
实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展；
深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。
这些部署从终端、应用、开源、基建、数据五个维度，为“人工智能+制造”提供了系统性政策支撑。
结语
从2024年首次写入政府工作报告，到2025年持续推进，再到2026年首次提出“智能经济”并明确“人工智能+制造”为必答题——三年三台阶，清晰勾勒出人工智能从技术工具向经济形态跃迁的演进路径。
当前，我国制造业正处于从自动化、数字化迈向智能化、自主化的关键关口。人工智能与制造业的深度融合，既是产业升级的内在需求，也是国家战略的必然选择。正如李乐成部长所言，“人工智能+制造”是必答题，不是一个选择题。
随着算力底座夯实、数据要素激活、智能体普及、政策体系完善，“人工智能+制造”将从试点示范走向全面铺开，成为培育新质生产力、建设制造强国的核心引擎，为中国经济高质量发展注入源源不断的新动能。
