

AI+HI 终身学习的价值重塑——微专业2025年11月8日下午,第八届中国国际进口博览会配套活动——“AI赋能教育消费:个性化升级、场景拓展与价值重构”主题会议在上海举行。
会议由上海市民办教育协会主办,国声智库和WWEC世界教育者大会组委会联合主办,上海东昊岚天会展有限公司承办,上海留学生企业协会、映魅咨询协办,SPBCN国际英文拼词大会、GE5教育、软科启点作为支持单位,寰启创影作为赞助伙伴。会议汇聚了来自政府、教育、文化、科技、学术、企业及资本等领域的三百余位领导、专家、学者、企业家和社会精英,共襄盛举。
华东师范大学智能教育研究院高级工程师付冠峰以《大规模个性化教育的探索实践》为题,系统展现了华东师范大学在智能教育领域的前沿布局与扎实实践。
他以“教育三次变革”为历史坐标,清晰锚定AI时代“大规模个性化教育”的必然趋势;继而详述学校通过设立博士点、成立研究院、构建“超学科特区”等战略举措,打造智能教育创新高地。尤为亮眼的是三大实践成果:一是自主研发聚焦教育场景与价值观对齐的“InnoSpark”大模型;二是落地数学智适应、心理树洞机器人、德育专家智能体三大应用,直击个性化教学、心理健康、全员导师制等现实痛点;三是构建覆盖K12的AI素养课程体系,并以“数字人+虚拟课堂”革新师范生培养模式。
付冠峰

付冠峰
·华东师范大学智能教育研究院高级工程师
发展智能教育是华东师范大学的第一战略,也是华东师范大学服务国家战略和上海市地方发展的战略支点。学校早在2018年即部署“智能教育”领域的研究工作,并在上海市教委的支持下,于2020年12月成立上海智能教育研究院作为校管科研平台实体化运行。2022年,智能教育学科进入上海Ⅳ类高峰学科建设行列,并入选教育部首批哲学社会科学实验室。2023年5月,上海智能教育研究院与计算机科学与技术学院合并重组为新的计算机科学与技术学院,深度推进计算机学科与教育学科的融合。2024年12月,学校研究确定了上海智能教育研究院迭代发展方案,将上海智能教育研究院明确为学校直属二级教学科研单位,并建立超学科研究特区,全力支持智能教育前沿的学科交叉、人才培养和社会服务工作。
研究院与人工智能领域国家级科研机构,共同承担了上海市“AI for Education”领域的重要攻关任务,前瞻性地在中国教育大模型研制以及下一代智能学习系统和智能评价系统研发等领域做了全面部署。
上海智能教育研究院秉持“发展有温度的智能教育”这一发展理念,其宗旨在于以促进人的发展为中心,积极推动教育与人工智能的深度融合,实现从赋能教育向重塑教育未来转变,致力于打造世界领先的智能教育创新策源地、应用示范地和人才培养高地,通过科技创新与教育实践相结合,推动教育领域的智能化转型与发展。
对民办学校而言,核心竞争力不再仅是自有资源的多寡,而是整合与调动外部资源的能力。唯有构建开放、共生、互促的教育生态,才能在变革中持续获得动能,实现从“孤岛”到“群岛”的跃迁。

以下内容摘自付冠峰的演讲:
01
教育的三次历史性变革
人类教育经历了三次重大变革:
·第一次变革(约3000年前):学校的诞生标志着有组织的人才培养开始。以孔子讲学为代表,教育呈现“小规模、低层次的个性化”特征,受教育是少数人的特权。
·第二次变革(约300年前,工业时代):为满足大规模产业工人需求,班级授课制应运而生,形成“标准化、规模化”的现代教育制度。
·第三次变革(当前,人工智能时代):由两大动因驱动:社会对人才的需求转向处理复杂、综合、跨学科任务,传统标准化教学难以胜任;生成式人工智能为实现“大规模个性化教育”提供了技术可能。
我们判断,智能时代将迎来以“大规模个性化”为标志的第三次教育革命。
02
华东师大的战略响应:
构建智能教育新生态
作为以教师教育为特色的综合性大学,华东师范大学积极回应教育强国建设与时代变革需求:
·2020年3月:学校将“智能教育”列为重要发展战略;
·2020年9月:成立全国首个智能教育博士班,首批25名博士生来自计算机、心理学、教育学等交叉学科;
·2020年12月:在上海市教委支持下,共建智能教育研究院,现已成为学校的“超学科特区”,汇聚多学科人才协同攻关。
研究院秉持“发展有温度的智能教育”理念,聚焦四大核心领域:
·智能教学
·智能学习
·智能评价
·智能管理
并围绕两大基础理论展开研究:
·智能教育学理论构建:强调“人机协同”是新时代教育学变革的核心方向;
·教育大模型技术基础:研发专属于教育场景的大模型,支撑教学、学习、评价与管理的智能化。
当前,研究院承担三大重点任务:
·研发教育专属大模型;
·推进人工智能通识教育体系建设(覆盖大中小学一体化课程与教师AI素养提升);
·打造未来标杆学校,探索五年至十年后学校在教材、教学、师资、评价等方面的全新形态。

03
实践成果一:教育大模型“InnoSpark”
2025年世界人工智能大会教育论坛上,我们联合上海创智学院研发面向全球发布了教育大模型 “InnoSpark”。该模型不追求通用能力全面,而是专注于教育场景的深度适配,聚焦三大方向:
·学生个性化培养:基于学习者画像提供精准路径;
·创造力激发:支持开放性问题生成与高阶思维训练;
·价值观对齐:特别注重融入中华优秀传统文化与中国主流价值观,避免依赖国外基模带来的文化风险。
目前,“InnoSpark”已进入内测阶段,并开源至社区,欢迎教育从业者共同调用、优化,共建教育智能生态。
04
实践成果二:
三大典型应用场景
(一)数学智适应学习系统
该系统基于知识图谱与生成式AI,实现三层个性化:
·内容个性化:打破年级限制,允许学生根据能力自由选择学习内容(如三年级学生可学五年级内容),AI动态推荐“当前性价比最高”的知识点;
·资源个性化:同一知识点可生成不同难度、风格、媒介形式的学习材料,匹配学生偏好;
·辅导个性化:为每位学生配备AI助教,采用苏格拉底式启发问答,不直接给答案,而是引导思考,培养高阶思维。
该系统已在近30所小学、初中、高中落地应用。
(二)心理对话机器人:“心育机器人”
针对中小学生心理健康问题(约20%-30%存在不同程度困扰),而专业心理咨询资源分布极不均衡的现状,我们开发了“心育机器人”,定位为“疗愈型陪伴者”。
初期采用拟人化机器人硬件,但学生因“距离感”不愿倾诉;后调整为心理树洞、玩具等形式,集成语音对话功能,孩子可带回家随时倾诉。系统若发现某学生连续7天情绪未缓解,将自动向家长和教师发出预警,提示关注潜在风险。
(三)德育专家智能体
响应上海“全员导师制”政策(一位教师需指导十余名学生),但许多非班主任教师(如美术、体育老师)缺乏德育辅导能力。我们构建德育专家智能体,将专业德育知识库注入AI,赋能普通教师。
应用场景包括:
·教师端:当发现学生异常行为,可向智能体咨询“从德育角度应如何沟通与干预”;
·家长端:针对亲子沟通难题(如辅导作业冲突),提供基于专家语料的沟通策略建议。
智能体不替代人,而是将专家知识转化为可调用的“情境化解决方案”,由教师或家长描述具体现象后触发精准支持。

05
实践成果三:
人工智能素养课程与师范生实训创新
(一)中小学AI素养课程体系
响应国家“2035年前普及中小学人工智能教育”要求,我院于2021年率先发布《中小学人工智能课程指南》,确立四大核心素养:
·智能意识
·智能思维
·智能应用与创造
·智能社会责任
并设计五大主题:
·概念与历史
·应用与技术
·感知与数据
·方法与实现
·伦理与社会
课程强调两大特色:
·大单元教学
·跨学科学习(如AI+语文、AI+数学、AI+科学)
为便于落地,我们开发了大中小一体化读本及配套教案、课件、任务单,确保一线教师“拿来即用”。
(二)AI赋能师范生实训:“师训元空间”
传统微格教学中,师范生角色扮演常显尴尬、互动不足。我们利用AI构建数字人学生+虚拟课堂环境,模拟真实教学情境:
如“纪律混乱课堂如何应对”;“学生能力差异极大时如何分层教学”。
师范生在虚拟环境中与数字人互动,系统实时记录并诊断其教学技能短板(如提问技巧、应答能力),后续可针对性强化训练。
目前校内已部署三套系统,未来目标是将所有微格教室升级为“师训元空间”。
此外,我们还开发了跨学科项目式学习AI空间,支持教师设计教学活动、学生开展仿真实验(如物理、科学),并通过AI建模对学生核心素养进行动态测评。该项目正与上海多个区合作推进科学教育实验。
最后,我想以华东师范大学的育人理念作结:“以人为本,发展有温度的智能教育”。
所有技术探索,都必须回归人的成长、回归教育的本质。无论是大模型、AI助教,还是心理机器人、德育智能体,其价值不在于“替代人”,而在于“赋能人”——让教师更专业,让学生更自主,让教育更公平、更个性、更有温度。

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