





基于知识图谱与工作模态分析的机器人全工作空间动力学特征智能表征方法
谭波,王照宇,毛新勇,刘红奇,李娟【摘要】针对工业机器人在大范围工作空间内结构动力学特征难以高效表征与自动获取的难题,提出一种融合领域知识图谱与工作模态分析的智能表征框架。构建面向机器人结构动力学特征的领域知识图谱模式层,实现高维、多源动力学概念与关系的结构化语义表征;将工作模态分析方法嵌入知识图谱构建流程,提出OMA-KG数据层自动构建方法,以实现海量位姿下模态参数的在线辨识与知识化存储;以ABB IRB6660机器人为实验对象,在全工作空间47组典型位姿上验证了所提框架的有效性。结果表明:成功构建了包含2 434个节点、5 684条关系的知识图谱,节点数较融合前减少42.5%,有效消除了冗余。平行坐标系图显示,机器人的1-5阶固有频率与各关节转角呈现显著相关性,验证了位姿对动力学特性的主导作用。该方法能够显著提升动力学特征的获取效率与知识重用能力,为机器人铣削振动分析与工艺优化提供了新的理论工具与数据基础。
赵子龙1,邵华2,温明瑶3
1.武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室
2.武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室
3.武汉科技大学精密制造研究院【摘要】针对汽车轮胎研发中表面花纹激光雕刻的加工需求,设计一种索杆复合驱动的四自由度并联机器人。该机构采用索杆混合驱动方案,具有成本低、易解耦、可用工作空间大的优点。提出一种基于柔索张力特性与多类工作空间特性的主动力参数优化方法,开展静力学分析,并建立相应的静力学模型。在不同主动力参数下,分析柔索在预设轨迹运动中拉力极值的变化规律,并根据柔索张力特性初步优化主动力参数的范围。根据力封闭可行工作空间、力螺旋可行工作空间与姿态工作空间的要求,分析不同主动力参数条件下机构工作空间利用率的分布情况。最后,通过对比上述工作空间的性能指标,确定该构型下机器人系统的最佳主动力参数组合为:tset=55.0 N,K=350.0 N/m。该研究为复杂曲面工件的高效激光加工提供了新型刚柔复合驱动解决方案,在汽车智能制造领域具有应用潜力。
【摘要】针对随机海况下船舶纵摇、横摇、垂荡运动影响海上作业安全,而现有波浪补偿平台研究多采用简化正余弦函数模拟船舶运动、忽略随机海况动态特性的问题,提出一种基于势流理论与傅里叶变换的运动补偿平台响应研究方法,旨在分析随机海况下并联补偿平台的驱动力、功率消耗及补偿性能。基于势流理论,对随机海况下船舶的纵摇、横摇、垂荡等主要运动进行时域模拟仿真,获取浮体运动的时域信号数据;运用傅里叶变换,将模拟得到的船舶运动时域信号转换为频域信号;借助ADAMS仿真软件,构建波浪补偿平台的仿真模型,将上述处理后的船舶运动数据作为输入,模拟补偿平台在随机海况下的动态响应过程。联合分析与仿真验证结果表明:所设计的并联补偿平台具有一定的补偿能力,可消除90%以上的纵摇、横摇和垂荡运动量,有效抵消随机海况的干扰,保证了上平台具有一定的平稳性,证明了方法的有效性;仿真过程同步获取了补偿平台各作动器在工作时的具体功率消耗数据,明确了在随机海况下平台正常运行时所需的驱动力。研究结果为船用波浪补偿液压平台的初期设计提供了作动器功率与驱动力等关键参数参考。
新疆大学机械工程学院
【摘要】为提升数字孪生机器人系统在线示教过程的安全性和对于机器人作业环境的感知力,设计一种基于数字孪生的机器人环境感知与碰撞检测框架。结合增强现实技术所提供的交互方式与应用接口,以Unity3D平台为基础,建立机器人虚拟模型孪生场景并同时与增强现实设备建立三端通信,实现物理实体到孪生可视化映射;通过AR设备改变机器人示教交互方式,支持操作者通过手势规划机器人运动路径,提升人机交互的自然性与操作效率;利用传感器数据流获取的深度信息进行三维重建,构建机器人末端执行器与工作环境的八叉树模型,结合混合现实设备手势识别功能,实现对虚拟机器人进行手势示教的同时进行碰撞干涉并产生负反馈,系统通过混合现实设备直观映射给操作者,提升数字孪生作业环境下的感知力与人机协作交互感。结果表明:体素下采样有效降低了点云密度,提升了八叉树构建与碰撞检测效率;手势示教实验中,虚拟机器人能跟随手部运动规划路径,直线段轨迹平稳,弧线段存在轻微数据丢包但仍满足抓取路径需求;碰撞检测试验中,当虚拟机器人末端与重建场景点云发生干涉时,系统能及时报警并停止跟随,验证了碰撞检测的有效性。该研究为工业机器人在非结构化环境下的智能运维与人机协作提供了新的技术路径。
齐飞,郑宏儒,孙露,葛奕玮,刘先军
常州大学机械与轨道交通学院
【摘要】针对绳驱动外肢体机器人运动控制过程中存在的控制精度问题,提出一种刚柔耦合绳驱动外肢体机器人运动学建模方法,以实现对外肢体机器人的精确控制。基于D-H参数法和欧拉变换原理,构建绳驱动外肢体机器人的正运动学模型,精确描述外肢体机器人各关节的位置与姿态。通过解析法推导出绳驱动外肢体机器人的逆运动学模型,以分析机器人关节参数与驱动绳长之间的关系。最后,搭建外肢体机器人样机,并通过理论仿真和运动控制实验对所建模型的准确性进行验证。结果表明:绳驱动外肢体机器人具有较好的柔顺性和灵活性,其末端位置的最大偏差为6.9 mm,最小偏差为1.8 mm,总体位置偏差的平均值为4.5 mm,在理想误差范围内,证明了所建运动学模型能够有效描述外肢体机器人的运动状态和变形特性。
基于时间-冲击最优的焊接机械臂轨迹优化
基于粒子群算法的六轴机械臂时间最优轨迹规划库设计与应用
【摘要】针对六轴机械臂时间最优轨迹规划中粒子群算法复杂、计算量大的问题,提出一种改进的粒子群时间最优轨迹规划方法。基于3-5-3分段多项式,设计改进的粒子群算法(PSO),在学习因子中引入可调变化率参数h,调节粒子从“个体探索”转向“群体学习”的速率,并分别与传统PSO、混合PSO及三角函数PSO 3种算法的精度与运行速度进行对比。结合目前广泛应用的PLC控制软件CODESYS,设计并封装轨迹规划算法功能库,通过ARB1410机械臂的D-H参数配置轴组模型,模拟机械臂运动控制。仿真结果表明:改进粒子群算法优化后,机械臂经全部路径点的总运动时间从9 s缩短至5.83 s,各关节位置曲线平滑无突变,速度与加速度均在约束范围内;在优化性能相近的前提下,较混合PSO,改进PSO的运行时间从1.25 s缩短至0.97 s。最后,使用伟创AD70系列伺服电机和驱动器进行伺服实验,利用Trace工具得出的电机运动曲线符合仿真实验数据,验证了轨迹的平滑性与算法的有效性。
上海工程技术大学机械与汽车工程学院
【摘要】针对复杂建筑施工环境中人工钻孔效率低、作业平面存在倾斜或遮挡等问题,提出一种集平面拟合-路径规划-法向找正于一体的建筑机器人钻孔作业规划方法及流程。基于目标点驱动的双约束判据, 对RANSAC算法进行改进,实现作业平面的精准筛选并有效滤除障碍物点云。通过提取目标钻孔平面的法向量,引导机械臂末端工具调整作业姿态,完成法向找正功能。同时,采用自适应目标偏置采样和动态步长控制策略优化RRT*-Connect算法,在不同避障环境中实现寻路时间最短与路径最优。搭建“感知-规划”一体化的现场和仿真实验平台,结果显示:机械臂法向找正的平均精度为1.35°,路径避障成功率达96%,验证了钻孔平面拟合与机械臂路径规划方法的可靠性,为建筑高危作业的自动化提供了可行的解决方案。
【摘要】针对人机协作(HRC)场景中人体运动的随机性与动态环境变化导致传统避障算法路径不平滑、易产生局部振荡及安全距离冗余等问题,提出一种融合动态协作避障指数(DCAI)的改进速度势场法。通过人体运动预测数据构建动态协作避障指数,建立主动式避碰安全策略,实时调整最小安全距离阈值,力求将人机交互风险降至最低;在此基础上,为提高机械臂路径规划算法的平滑性和避障能力,引入该指数来改进速度势场法,重构吸引与排斥速度模型,实现动态膨胀排斥势场边界;最后结合虚拟目标点策略,解决速度势场法中存在的局部振荡问题。仿真结果表明:无障碍物时机械臂关节角度、角速度和角加速度曲线全程连续平滑,无速度突变;有障碍物且启用虚拟目标点策略后,机械臂角速度波动显著减小,成功避免了局部振荡。人机协作实验中,机械臂运动分为初始直线、避障触发和抵达目标3个阶段,各关节角度及角速度曲线连续无突变,35~60采样步的避障触发阶段出现可控波动,但虚拟目标点策略有效抑制了振荡,启停阶段无速度冲击,最终所有关节速度趋近于0,验证了所提方法在动态人机环境下的鲁棒性与实用性。研究结果可为后续多协作人员和多障碍物情况下的机械臂实时避障提供参考。
【摘要】针对当前采摘机器人柔性抓取器在控制复杂性和稳定性方面存在的问题,提出一种考虑接触特性的柔性手指设计方法。结合接触目标的拓扑设计,并引入接触应力约束,以直接获得具有低接触应力和良好适应性的柔性手指结构。探讨虚拟弹簧刚度、体积分数、设计域大小等设计参数对柔性手指拓扑优化结果的影响;选择两种柔性手指结构进行比较分析,实验结果验证了该设计方法的有效性,开发一种自适应双手指抓取器,使其能够在不增加额外传感器和控制系统的情况下实现无损抓取,并分析了不同驱动模式下抓取器的自适应和接触性能。结果表明:手指1、2的接触应力和合力响应数据吻合,最大标准偏差分别为1.8%和0.6%;采摘机器人抓取器1、2的最大有效负载分别为34、37 N,有效负载与重力比分别为39.08∶1和44.05∶1;样机测试成功抓取橙子、苹果等不同形状水果,验证了形状适应性和尺寸适应性。
1.郑州经贸学院智慧制造学院
2.郑州工商学院工学院
3.河南农业大学机电工程学院【摘要】针对单一视觉系统在工业机器人抓取任务中测量精度、视野范围及抗干扰能力有限的问题,提出一种面向机器人抓取的组合视觉传感器系统。该系统结合了大视场的全局视觉系统和高局部分辨率的局部视觉系统,重点关注组合传感器系统的校准和支架姿态测量。介绍组合视觉系统的系统配置和工作策略,提出组合视觉坐标系的校准方法,其中全局视觉系统作为外部测量设备,用于精确校准局部视觉;提出一种基于局部视觉系统的姿态估计方法,包括基于形态学的图像增强和基于主成分分析的拐角点识别方法。为了验证所提组合视觉测量策略的有效性和准确性,进行组合校准及夹具姿态测量等验证实验。结果表明:组合校准后,局部视觉系统坐标系下孔中心距离的平均误差最小为0.08 mm,转换为机器人工具中心点后的孔中心距平均误差为0.204 mm,全局视觉系统跟踪下的平均误差为0.14 mm;支架拐角距离实测值与真实值的平均误差为0.07 mm,接近局部视觉系统坐标系自身测量精度;所提拐角检测方法在不同形状、尺寸和放置姿态的支架上均能准确提取目标拐角。所提机器人传感器校准方法提高了校准精度,所提拐角点检测方法对于不同的支架检测应用有效且准确。
【摘要】为提高输电线路封网作业的自动化水平和安全性,降低人工封网作业风险,保障电网建设和运维的稳定性,研制一种集行走、牵引及在线能源管理于一体的封网机器人系统。基于功能分析,完成行走机构、挂拆防坠机构、控制系统及能源在线补给系统的设计,重点研究机器人牵引力、风速与风向角对跨越网风偏响应的影响规律。结果表明:随着风向角增大,跨越网最大风偏水平位移逐渐增大,垂直位移逐渐减小;跨越网最大风偏位移与风速成正比,与机器人牵引力成反比;当基本风速为10 m/s,风向角为90°,机器人牵引力为600 N时,跨越网水平最大风偏位移为2.412 m,垂直最大风偏位移为0.440 m,均符合封网安全防护要求。基于风偏控制分析,提出基于实时风速的自适应牵引控制策略,并研制质量15 kg、最大牵引力1 200 N的封网机器人样机,开展封网作业。结果表明:该机器人显著提升了封网作业的效率与安全性,具有良好的工程推广前景。

面向多区块喷涂交界区域的异向错位轨迹优化
王国磊1,刘兴杰1,王明阳2,1.清华大学机械工程系
2.中国航空制造技术研究院
3.中航西安飞机工业集团股份有限公司
4.中航工业昌河飞机工业(集团)有限责任公司基于双通道信息选择网络与SCSO-SVM的刀具磨损状态识别
曹琦1,陈保家1,徐超2,徐罗军2,徐义21.三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室
2.湖北特种设备检验检测研究院宜昌分院
王晓,毛帅,于圣仟,丁丽,刘剑
山东理工大学电气与电子工程学院面向未知参数变量泵的最优跟踪控制算法
1.山东科技大学交通学院
2.山东科技大学机械电子工程学院
3.山东省矿山智能装备协同开采技术重点实验室基于模糊自适应预测时域的履带机器人井下路径跟踪控制系统设计
基于PLC与物联网的多通道PID温度控制系统设计
钛合金薄壁大齿圈加工工艺试验研究

低噪声比例方向阀流固耦合振动特性研究
1.武汉第二船舶设计研究所
2.大连海事大学船舶与海洋工程学院
数字控制对称缸电静液作动器位置伺服控制研究
2.漯河职业技术学院
1.海南科技职业大学机电工程学院
2.海南大学机电工程学院
1.新疆大学机械工程学院
2.新疆天池能源有限责任公司
3.外交学院国际经济学院【摘要】为应对复杂工况下电机设备异常状态检测中的多源数据融合不足与异常样本稀缺等问题,提出一种基于数据关联感知的双路自编码器模型。该方法通过余弦相似度构建时空图结构,引入图注意力网络(GAT)提取设备之间的结构化关联特征;同时,利用多层感知机提取数据原始特征,实现特征的融合与重构。以重构误差作为异常检测指标,并依据3σ原则实现早期异常预警。以某露天煤矿两台驱动电机的运行数据为基础,开展案例分析与对比实验。结果表明:所提模型在重构精度、异常检测准确性及预警提前性方面均优于传统自编码器与图自编码器模型,具有更优的鲁棒性与泛化能力。从异常检测结果来看,在案例1和案例2中,所提模型分别较现场报警时间提前13个样本点和17个样本点,且未出现误报警。该研究为电机设备运行状态监测与智能维护提供了有效的技术支撑,对保障电机工作连续性和安全性具有重要意义。
1.兰州理工大学能源与动力工程学院
2.兰州理工大学特种泵阀及流控系统教育部重点实验室【摘要】针对初代电驱液压旋挖机在旋挖作业中液压缸与钻头马达速度不匹配导致车尾翘起、钻头入土不垂直影响坑洞成形质量和工作效率的问题,设计一种新型电控系统,以提高整机动作协调性、旋挖效率与坑洞成形质量。提出包括硬件系统搭建、控制程序编写及上位机控制界面设计在内的新电控系统方案;以STM32单片机为核心,集成蓝牙模块、降压稳压电源模块、光耦隔离MOS管和继电器模块,实现对电机、电磁阀等执行元件的精确控制;最后,对初代样机电控系统与新电控系统(手动/自动模式)进行旋挖试验,记录旋挖时间、坑洞深度及成形效果。试验结果表明:整机在有坡度场地作业时最大安全角为28°,垂直钻孔前进补偿指令的速度达到约0.1 m/s,点动控制该指令前进的位移量小于0.12 m,即可满足旋挖全过程坑洞垂直度补偿要求;新电控系统以最小速度0.023 3 m/s作为液压缸的伸出速度控制动臂下压,该钻头进给速度增强了整机的可控性,旋挖过程中通过不断交替执行动臂下压和钻头正转指令,可有效解决整机机身翘起问题;与初代样机电控系统相比,新电控系统的手动控制模式下平均旋挖时间缩短9.56 s(效率提高11.37%),自动控制模式下平均旋挖时间缩短22.6 s(效率提高26.88%);手动控制的平均旋挖有效深度增大7.8 mm(有效深度提高1.64%),自动控制的平均旋挖有效深度增大8.7 mm(有效深度提高1.82%)。新电控系统有效解决了初代样机液压缸速度不匹配和旋挖坑洞垂直度问题,显著改善了坑洞的圆柱度,减少了坑内残留土壤,进一步提升了旋挖作业的整体质量。
面向小样本空压机转子系统的故障诊断
1.天津工业大学机械工程学院
2.天津城建大学控制与机械工程学院【摘要】针对空压机现场转子系统故障诊断中样本稀缺导致诊断精度不足的问题,提出一种基于小样本增强与迁移优化的故障诊断模型。以武汉大学转子数据集为预训练数据源,采用短时分数傅立叶变换(STFrFT)提取振动信号的时频特征;引入梯度惩罚深度卷积生成对抗网络(GP-DCGAN)扩充小样本数据,生成多类型辅助故障样本以丰富训练集;构建双阶段迁移学习框架(预训练阶段和微调阶段),利用空压机现场振动数据进行目标域微调;最后,通过哈里斯鹰优化算法(HHO)优化长短期记忆网络(LSTM)的超参数,构建空压机转子系统故障诊断模型。结果表明:GP-DCGAN生成的增强数据集在HHO-LSTM上测试准确率达97.48%,优于GAN(85.13%)、GP-GAN(89.70%)和DCGAN(96.11%);在武汉大学数据集上,HHO-LSTM的平均准确率为98.5%,高于PSO-LSTM(94.8%)和HHO-ELM(90.4%);消融实验表明,完整模型(含GP-DCGAN增强、双阶段迁移、HHO优化)平均准确率为97.5%,而仅使用原始小样本(无增强)为80.9%,无迁移学习为86.4%,无HHO优化为90.0%。该方法有效解决了工业现场空压机转子数据匮乏导致的诊断精度低的问题,为小样本场景下的空压机转子系统故障诊断提供了可靠方案。
三轴电液转向负载模拟系统设计及运行特性分析
1.江苏建筑职业技术大学交通工程学院
2.南通开放大学机电工程学院
【摘要】为了验证三轴车辆转向系统的响应速度和控制精度,满足电液转向系统元件性能匹配研究,设计一款三轴电液转向负载模拟系统。介绍负载模拟器液压原理及三轴转向动力学原理,简述基于LabVIEW的测控系统硬件组成和上位机系统总体设计方案;通过分析转向系统的阻力臂及阻力矩计算加载油缸压力,进而控制电比例溢流阀电压,实现负载动态模拟。最后,在蟹行、小转弯、公路行驶3种模式下,分别测试轴荷为0、12 000、18 000 N时的响应速度与控制精度。结果表明:轴荷从0增至18 000 N时,蟹行、小转弯、公路行驶模式下,随轴荷增加,二、三轴响应滞后延长、控制精度降低;实际转角均存在滞后,整车具有不足转向特性且存在轮胎磨损风险;提高控制精度会导致转向油缸明显颤动,影响安全性与可靠性。该系统满足工程机械转向元件、转向系统的性能试验及可靠性测试需求。





《机床与液压》杂志
长按扫码可关注
