近日，工业和信息化部正式印发《智能制造典型场景参考指引（2025 年版）》（以下简称《指引》），系统梳理了涵盖工厂建设、产品研发、供应链管理等 8 大环节的 40 个智能制造典型场景，为企业智能化转型提供了标准化实施路径。

这是继 2024 年版指引后的重大升级，突出人工智能、数字孪生等技术的深度融合，并首次纳入碳资产管理、网络协同制造等新兴场景，全面响应“双碳”目标与全球产业链变革需求。

《指引》以“场景化推进”为核心，围绕产品全生命周期、生产制造全流程和供应链全环节展开，通过新一代信息技术与制造业的深度融合，推动企业实现数字化、网络化、智能化跃升。相较于前版，2025 年版指引的更新亮点主要体现在三方面：

• 技术融合深化：新增“生成式设计”“工艺参数自调优”等场景，强调人工智能大模型、强化学习等技术在工业设计、生产优化中的落地。例如，利用行业垂直大模型自动生成产品设计方案，缩短研发周期 30% 以上；通过强化学习算法实现车间动态调度，提升资源利用率 20%-50%。

• 低碳安全并重：首次提出“碳资产全生命周期管理”和“污染在线管控”场景，要求企业建立数字化碳管理系统，应用碳足迹追踪、污染源追溯技术，目标降低单位产值能耗 15%、碳排放量 10%。安全领域则通过“危险作业自动化”“安全一体化管控”场景，推动高危环节机器人替代与 AI 应急方案生成，减少安全事故发生率。

• 产业链协同升级：新增“网络协同制造”“供应链物流智能配送”等场景，强调跨地域资源调度与智能物流技术应用。例如，通过多式联运调度系统和智能驾驶技术，实现供应链物流成本降低 20%，准时交付率提升30%。

• 数字化规划设计：应用建筑信息模型（BIM）与物流仿真技术，缩短工厂建设周期 40%。

• 数字孪生工厂：通过设备、车间层级的孪生模型与真实工厂实时交互，实现运营效率提升 25%。

• 安全防护升级：部署动态身份验证、多层次纵深防御技术，提升工厂网络攻击抵御能力。

• 生成式设计：集成AI大模型与 CAD/CAE 工具，自动生成设计方案，减少人工干预 70%。

• 多物理场仿真：通过高精度虚拟试验环境，降低新产品验证成本 50%。

• 智能排产系统：应用遗传算法与多目标规划，实现紧急插单响应时间缩短 60%。

• 自动化仓储：部 署AMR（自主移动机器人）与智能仓储系统，库存周转率提升 35%。

• 供应商智能筛选：基于大数据与风险评估模型，供应商交付准时率提高25%。

• 物流智能调度：应用实时定位与路径规划技术，运输异常处理效率提升 40%。

为保障《指引》落地，工信部将同步推进三大举措：

• 梯度培育智能工厂：分阶段支持企业从场景试点到全厂集成，2025 年前培育 1000 家标杆工厂。

• “揭榜挂帅”攻关技术：聚焦AI大模型、数字主线等关键技术，鼓励企业联合科研机构突破瓶颈。

• 标准体系构建：制定智能制造场景标准化评价指标，推动行业互联互通。

《指引》的发布标志着我国智能制造从单点突破转向系统化推进。工信部相关负责人表示，下一步将推动 5G、工业互联网平台与典型场景深度融合，并探索“智能制造+绿色金融”等创新模式，到 2025 年实现重点行业智能制造渗透率达 70%，为全球制造业转型提供“中国方案”。