2026年刚启，八部委即联合锁定‘人工智能+制造’，三年倒计时牌立起：百个高质量数据 集、五百个场景、若干大模型要下沉到车间。对地方而言，这不仅是技改，更是产业排位 赛；对企业而言，谁先跑通数据、人才、资金的闭环，谁就拿到下一周期的生存券。

政策推进与民企转型现实

近期，2026年1月，工业和信息化部联合其他七个部门共同印发了《"人工智能+制造"专项行 动实施意见》，该文件明确设定了发展目标，计划到2027年推动3至5个通用大模型在制造业 深度应用，打造100个工业领域高质量数据集，并推广500个典型应用场景，这标志着数字化 和智能化转型进程进入加速阶段。

然而，民营企业在这一背景下正面临诸多挑战。根据《福布斯》杂志的调查显示，在2025 年，A股市场的684家家族企业中，仅有7%完成了第二代接班人的过渡，这一比例相比2024年 的4.6%虽有显著增长，但仍处于较低水平。在传统制造业领域，明确表示愿意接班的二代仅 占总样本的40%，而15%明确拒绝接班。转型困境的核心源于系统性问题，包括代际管理、组 织变革和人才重构等方面，这些因素共同导致了决策过程中权力与理念的双重割裂现象。

代际传承的企业演变与挑战

近年来，民营企业代际传承已从单纯的家族事务演变为具有国家意义的宏观议题，浙江省正 处于这一过程的高峰期。

传承数据概览

关键数据显示，浙江百强民企的创始人平均年龄约为64岁，近80%的晚辈在企业中担任高管 职务。其中，半数以上拥有海外留学背景，九成以上已经接手家族工厂业务。

数字化转型中的代际权力困境

数智化转型面临的首要困境是代际权力分配与话语权失衡。具体表现为：创一代话语权固 守，形成“明退暗不退”的双轨制管理；厂二代能力与话语权不匹配，尽管普遍具备高学历、 海外背景，且九成以上已接手业务，但决策常受到父辈干预。理念上存在断层，老一辈秉持 “尊重时间”的实干精神，注重稳健发展，而新一代则倾向数据驱动的管理方式。

新生代企业家的双重挑战

新生代企业家面临双重挑战：既要实现企业管理权的平稳过渡，又需同步推动数字化转型、 国际化布局及可持续发展等多维度变革。

数智化转型的核心挑战与案例解析

2026年，民营企业在推进数智化转型过程中，面临一系列显著障碍，主要归纳为四大核心痛 点，这些痛点不仅影响转型效率，还可能导致项目失败。

AI人才短缺问题突出

AI领域人才供给严重不足，缺口高达500万人，且46.98%的核心岗位，如算法工程师和深度 学习专家，要求硕士或博士学历，企业迫切需要引进科学家级别的高端人才来支撑转型。

组织变革阻力显著

传统部门之间的壁垒以及员工的路径依赖，常常阻碍转型进程，导致举措无法落地。例如， 某物流企业曾实施数字化调度系统，但因内部抵制而被迫停用，凸显了变革中的执行难题。

投入成本高且回报缓慢

数智化转型涉及方案采购、设备更新、系统建设、人员培训、运行维护等巨额成本，投入大 但见效慢，尤其对中小企业而言，资金压力巨大，从而降低了其对“智改数转”的积极性和动 力。

战略路径不清晰

许多企业将数智化转型视为工具应用，而非战略核心，致使路径模糊。典型案例包括ST富润 耗资12亿元收购杭州泰一指尚，投资7.5亿元收购卡赛科技未获成功，而江苏阳光则通过研 发环保染料，成功提升了企业核心竞争力。

数智化转型必须与技术应用和企业核心竞争力提升紧密结合，避免简单工具化方式，以确保 可持续成功。

政策引导与企业协同：应对数智化转型的代际挑战

政策支持措施

政府通过《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025 - 2027年）》提供指导，该方案鼓励 以产业集群和园区为单位推进“面状”整体转型，支持引进或建设工业互联网平台，开发标准 化、模块化、解耦化的数字工具与服务，构建涵盖工具链、数据链和模型链的数字基础架 构。同时，方案征集人工智能应用实例，包括视觉质量检测、客户画像与精准营销、财务管 理自动化等领域，以促进技术落地。

企业转型实践

企业需从代际冲突转向价值共创，例如广州番禺电缆集团的创二代王骞放弃创业机会，选择 从基层岗位起步，最终在经过试错后主导企业数智化转型进程。为确保权力平稳交接，企业 应建立“接班人阶段性监督委员会”，由外部专业人士与家族代表共同组成，监督经营目标与 接班人培养路径，加强代际协作与过渡管理。

人才培育机制

通过政府、学校与企业协同的“政校企”机制，构建跨部门、多领域、校内外相结合的实习实 训体系和联合研发平台，为二代接班人提供系统化的AI素养培育，推动内部人才成长。此 外，建立区域性数字化人才共享平台，允许专家通过远程方式提供服务，有效缓解人才短缺 问题。

组织架构优化

组织变革侧重于扁平化管理和敏捷小组建设，以汇泉集团为例，该企业将管理层级从三级压 缩至二级，效率提升达20%，并成立专项攻坚小组，广泛拜访国内外合作客户，深入调研智 能制造实践，并结合自身生产实际，与机器人公司联合创新，研发MRIs服装生产管理系统， 实现全流程智能化运作和数据驱动决策。

政策窗口已开，红利能否落袋，取决于对条文背后意图的精准拆解、对地方资源网络的敏捷 调用，以及对产业痛点的场景级落地。我们长期深耕数智化政策一线，熟悉从部委到园区的 每一道齿轮，愿与同样手握资源、心怀实业的同路人，把文件里的‘500个场景’变成车间里 的‘1个利润’，共商、共建、共享。