本期导读

6月20日，由e-works数字化企业网主办的“2025国际智能制造（上海）论坛”在沪盛大召开。作为深耕制造业数字化领域的权威媒体，e-works依托国家智能制造专家委员会资源，联合无锡市工程师学会、中国人工智能学会等机构，汇聚研华科技等智能制造解决方案商，以“如何打造智能制造升级版”为主题，通过前沿趋势解读、标杆案例分享与技术方案展示，为产业升级提供务实路径。 

研华（中国）工业物联网事业群总经理蔡奇男受邀参与此次论坛并发表【WISE-Edge融合AI落地实践：制造业场景化创新智能应用方案】主题演讲，演讲中分享了制造产业数字化与AI发展的三大趋势：  

• 技术融合趋势：边缘计算与AI大模型的协同成为智能制造核心驱动力，企业需从“数据采集”向“智能决策”升级；

• 行业痛点破局：针对设备运维效率低、能源管理粗放、环安卫合规压力等问题，研华以“软硬一体化”方案实现突破；

• 生态共创理念：提出“从设备智联到生态协同”的路径，通过零代码开发平台、行业智能体模板，降低企业AI应用门槛。  

蔡总表示：研华科技42年来始终深耕工业领域，不断推动从自动化、物联网、工业互联网到边缘智能的演进，并将AI作为关键引擎深度融入自有工厂，带动制造流程智能化重构。此外蔡总还表示研华推出的WISE-Edge平台正在成为推动AI产业化落地的关键引擎，未来研华将集合生态伙伴之力，共同驱动AI应用落地。同时，蔡总还重点分享了AI Agent在研华昆山制造中心的落地实践：通过制造服务的7大方向进行近20个项目的AI应用下的场景管理优化。

在圆桌论坛环节，蔡总指出AI 技术在制造业可通过优化生产流程、提升产品的品质管控及设备的预测性维护展现价值。企业选工业 AI 伙伴时，要考量其技术实力与行业适配度，交付方式依自身数字化成熟度及业务复杂度而定。谈及智能制造推进策略，蔡总还表示制造企业需明确转型目标，以数据驱动决策，同时注重技术创新与成本控制的平衡，优先在核心环节投入资源。数据治理方面，企业应搭建统一数据平台，打破数据孤岛，让数据在安全合规前提下自由流动，挖掘数据潜在价值，为智能化转型筑牢根基 。

工业数据碎片化和利用率低、工业场景对决策确定性和可解释性的严苛要求、AI智能体协同是工业智能体在普及中会面临的落地难题。研华基于多年的技术沉淀与趋势洞察，推出 AgentBuilder智能体平台，为工业级AI Agent的落地应用提供了实践范例。以研华自己的工厂为例，制造中心部署了18项AI智能体专案，涵盖了设备运维、能源管理、安全环保、设备维修、库存和供应链分析、合规稽核以及智能客服等多个方面。

研华的生产瓶颈优化 Agent，可以实时监测各线生产状态，智能分析产线瓶颈预计可提升10%生产效率，缩短40%决策响应时间，让工厂实现从被动监控到主动优化的智能转型。研华供应链智能管理 Agent，让企业及时掌握库存与库存状况，优化补货与绩效监控，响应效率提升40倍，物料短缺停线风险降低75%，年均避免超千万元停工损失。研华设备预防性维护Agent，通过IoT传感器实时监控设备状态（如振动、温度），结合AI模型预测潜在故障并分析根因，减少了70%以上的人工检索与跨系统操作时间，节约了30%-50%的维护成本，降低了因备件短缺或误判导致的非计划停机风险。

研华EHS厂务环安卫管理聚焦厂务设施统一管理、环境保护、安全管理、职卫管理、消防管理等核心功能模块，助力企业实现环安卫全方位管理，为企业的绿色安全生产保驾护航。在整个EHS管理中，研华引入了AI Agent技术进行加持。通过EHS AI Agent为用户提供基于问答式的快速查询、问答式的智能报表以及合规助手等功能，提升用户体验和EHS管理效率。通过智能运维Agent，提供维保智能建议、运维改进、维保分析等。通过环保Agent，帮助用户快速查询环保指标，生产环保报表，提升环保管理效率。通过安全管理Agent，帮助用户进行智能风险管控与自动化合规管理。同时整合 EHS 法规文件与企业内部安全标准，当企业面临合规检查或日常安全管理时，智能体可快速解读法规条款，针对企业实际情况提供合规自查清单，协助企业识别潜在风险点，制定整改措施，确保企业运营符合环境、健康与安全法规要求，降低违规风险。通过AI视频监控分析，自动识别员工未佩戴防护用具等违规操作，可实现风险点的24小时不间断监控，降低人工巡视的工作负担，提升安全防范性。还可以扩展集成 AI 行为分析，透过现有摄像头，自动识别员工未佩戴防护用具等违规操作，违规事件发生率下降52%。已经在全球PCB领先企业臻鼎科技集团等企业成功落地应用，广泛适用于化工园区、化工企业、电子制造企业、金属加工业、食品制造业等多个产业，可根据具体需求为用户灵活选择所需功能模块，满足多样化、定制化需求。

面对“双碳”目标与ESG发展趋势，研华iEMS能碳一体化解决方案构建高效量化的能源绩效管理体系，覆盖能碳体检、减排规划、AI节能优化、永续管理全流程闭环，满足企业ESG披露需求，加速绿色转型。 在食品饮料行业，研华助力统一集团35家工厂实现能源精细化管控，综合能耗降低8%；PCB制造领域，为头部企业空压机部署AI节能系统，节能率达7.41%；电力行业中，推动企业综合能耗下降20%，年节电300-400万度，以数据驱动能碳管理升级。

基于DeepSeek、Qwen等大模型构建的研华 iEMS 能源智能体应用平台，通过能源管理、设备运维、知识库三类 Agent 协同，串联 “能源诊断-预测-节能策略规划”，借数据精准预警设备故障，以知识库 Agent 提供策略支撑，重塑能源管理与设备运维模式。某电子园区应用后，精准识别设备削峰填谷机会，电费直降 20%；制冷站经AI节能调优，综合节能率达 15.5%，年省电费约 15 万元。边缘端支持离线推理，契合制造业数据安全与低延迟需求，助力能源管理智能化升级。

采用高精度振动传感器与边缘计算单元，该方案具备12类工业设备AI机理模型，满足27种典型故障诊断。某轮胎厂应用后，关键设备故障预警准确率达90%，非计划停机减少65%。系统支持2D/3D可视化运维，工程师通过手机即可查看设备健康状态，维护效率提升50%。结合点巡检系统，形成 “状态监测-故障诊断-维护执行-知识更新” 闭环，使得工厂借此将年度维护成本降低28%。

通过打通ERP、MES、SCADA、自动化等系统数据，平台构建 “工单-设备-工艺-环境- 能耗” 全维度指标看板。某汽配企业应用后，订单交付周期缩短22%，OEE（设备综合效率）提升 18%；供应链可视化模块实时监控物料齐套率，缺料预警准确率达95%。AI 大模型分析功能可自动生成战情中心报表，管理层决策时间缩短60%，某金属加工企业借此实现跨厂区生产调度效率提升35%。

技术为刃，生态为盟，研华始终以‘共创’为核心，不仅提供技术方案，更希望与行业伙伴共建智能制造生态。未来研华将持续深化更多新兴领域的应用，以技术落地能力与生态开放理念，为行业提供了可复制、可验证的升级范本，推动制造业从数字化向自主决策的智能化阶段全面跃迁。