2026年1月28日至2月2日，第一期智能制造工程技术人员师资研修班于上海建桥学院成功举行。本次研修班旨在深入贯彻《专业技术人才知识更新工程实施方案》与《专业技术人才知识更新工程数字技术工程师培育项目实施办法》等相关政策精神，进一步推动智能制造领域高层次专业技术人才队伍建设。共有来自全国15所高等院校的33名骨干教师参与了为期六天的集中培训。

在全球科技革命与产业变革不断深化的背景下，智能制造已成为推动制造业高质量发展的核心驱动力。我国正处于从“制造大国”向“制造强国”转型的关键阶段，培养具备高素质的智能制造人才是实现这一战略目标的重要保障。开展智能制造工程技术人员师资培训，是加强该领域人才储备、弥补专业人才短缺的基础性工作。通过提升教师的专业能力与教学水平，有助于为行业输送更多高水平技术技能人才，支撑战略性新兴产业持续发展。

本期研修班聚焦智能装备与产线应用方向，设置了系统化的课程体系。在工业大数据技术模块中，参训教师系统学习了SQL查询、数据采集与可视化等关键技术。工业人工智能应用课程以机器学习和深度学习为基础，结合新能源发电预测、工业质量检测等实际案例，帮助教师掌握智能算法在工业场景中的具体应用方法。此外，智能产线单元的数字孪生建模与虚拟调试技术作为研修重点内容，参训教师通过实际操作，掌握了数字化建模方法以及利用虚拟调试技术优化生产流程的技能。

本次培训采用“线上学习+线下授课+线下实操”相结合的混合教学模式，既注重理论知识的系统传授，也强化实践操作能力的培养。参训教师普遍认为，该模式有效提升了培训的针对性与实效性。

研修班突出产教融合导向，特邀智能制造企业的一线工程师参与授课，将实际生产中的技术案例融入培训内容，有效缩短了课堂教学与企业实践之间的距离，有助于教师将行业前沿技术引入教学实践。

培训期间还组织了专题研讨活动，围绕“课证融通”“产教融合”等热点议题，参训教师展开深入交流，分享各院校在智能制造专业建设与课程开发方面的经验，共同探讨教学改革中面临的共性问题和解决路径，为后续教学工作的改进提供了有益参考。

通过系统学习，参训教师对智能制造领域的前沿技术与发展趋势有了更为全面的认识，专业素养得到提升，为今后开展智能制造工程技术人员培养工作奠定了坚实基础。

多位教师反馈，研修班所提供的企业实践案例与技术操作指南具有较强的实用价值，可直接应用于今后的教学与科研工作。他们表示，返校后将积极转化培训成果，推进课程内容与教学方法的改革，助力智能制造相关专业建设水平的提升。

本期研修班不仅为参训教师提供了宝贵的交流平台，促进了院校之间的经验共享与协作，也为建设高素质、专业化的智能制造师资队伍提供了有力支撑。未来，此类师资研修活动将持续开展，为我国制造强国战略的实施提供人才保障，推动智能制造事业实现高质量发展。