
2026年暑假未来技术项目由TUM International主办,依托“学术+产业+实践”的三维课堂,聚焦学术前沿和未来技术的应用。
本项目包含五个主题。在学术课程环节,慕尼黑工业大学各学科的知名教授,以及来自慕尼黑知名企业、研究所等科研机构的专家将联合授课。学生通过课程学习与结业考核后,将获得由TUM International颁发的官方项目证书和成绩单,优秀学员有机会获得教授推荐信。
往期项目

院校介绍

2026QS世界排名 #22
慕尼黑工业大学(Technische Universität München,简称:TUM)位于德国南部第一大城市慕尼黑,前身是巴伐利亚国王于1868年建立的“慕尼黑皇家拜仁工学院”。
作为一所欧洲顶尖的研究型大学,TUM被认为是德国大学在当今世界上的标志,常年排名于德国大学榜首。学校培养了大批杰出人才(包括18位诺贝尔奖得主、23位莱布尼茨奖得主、24位IEEE Fellow等),致力于推动科技进步与社会发展。
项目概览
新一代智能制造与机器人
本项目深入探讨数字孪生、人工智能、机器人与材料科学如何赋能工业5.0。学生将在慕尼黑工业大学的合作科研平台进行实际操作,进行智能产线管理和协作机器人实践,模拟并优化工业流程。通过亲自进行模型构建、虚拟仿真和数据分析,并不断调整和完善系统,推动优化。
此外,在产业课堂中,学生有机会沉浸式体验并实地观察细节,了解工科领域的尖端技术和发展方向,以及工业系统里各方之间的协同作用,有利于眼界的开拓与跨学科思维的构建。
合成生物学与生命科学
项目的核心课程构建了“技术研发+产业应用”的教学框架。在“基因设计与生物制造技术”模块,学生将系统学习从农业育种、工业发酵的基因编辑与生物制造核心技术;在“医药健康交叉应用与伦理”模块,则聚焦于合成生物学在新型药物与疫苗开发中的前沿应用与伦理治理。
课程深度整合了慕尼黑工业大学的学术研究、本地产业案例及欧盟法规,旨在培养学生贯通从基础技术到人类健康重大需求的系统性创新思维。
智能工程与电子信息技术
智能工程与电子信息技术项目以德国工业5.0技术演进为核心,聚焦四大前沿模块,通过数字孪生与智能产线设计构建虚实融合的制造系统的智能系统模块;运用协作机器人与工业物联网实现柔性自动化的自动化模块;基于工业AI与数据驱动优化生产决策的人工智能模块;以及从电路设计到嵌入式开发,打通智能制造“感知-执行”的硬件模块。
课程整合慕尼黑工业大学实验室资源与宝马、西门子等标杆企业案例,培养学生跨学科解决智能制造实际问题的能力。
计算机科学与工业人工智能
该项目结合慕尼黑计算机科学领域的前沿学术课程、实践项目与产业课堂,形成完整的学习路径。核心课程涵盖人工智能、嵌入式系统、高性能计算、具身智能的理论基础,同时涵盖数据处理、实时建模及深度学习等关键技术;实践项目通过具体的工业应用案例,让学生将理论转化为解决实际问题的能力,如模拟用于工业机械臂控制和协作操作的深度强化学习、基于嵌入式机器学习的手势识别系统开发、智能家居传感节点开发项目等。
在产业课堂环节,学生与行业合作伙伴共同探讨并参与实际系统设计与优化,提升其在工业具身智能和工业自动化领域的实践经验与创新能力。
具身智能与机器人
项目将深入探讨“具身智能与机器人”如何赋能现代工业,通过学习具身人工智能与机器人学基础、多智能体系统与协作机器人等课程,了解最前沿的机器人理论。通过科研实践,学生将有机会直接使用慕尼黑工业大学的先进科研平台与实验设施,在导师的指导下,通过研究具身智能的机器人多模态感知与物理交互实践、形机器人的动态平衡与全身操控实验等课题将理论知识应用于真实的研究课题,切实提升科研能力与创新思维。
产业参访将带领学生深入宝马世界等国际知名企业,以及莱布尼茨超级计算中心、慕尼黑机器人与机器智能研究所等顶尖科研机构,实地感受全球前沿的创新氛围与科研环境。





往期项目
项目亮点
项目采用“三维课堂”教学模式。学生在教授引导下,围绕真实技术挑战开展问题定义、方案设计与实验验证,实现从理论认知到工程实践的闭环推进,深入理解技术创新的系统性逻辑与多维度协同要求。最终以小组汇报形式进行成果展现。
完成项目后将获得由TUM International颁发的官方项目证书。




项目师资
Prof. Dr. Michael Zavrel

TUM生物科技学院
生物过程工程教授
Prof. Dr. Michael Zavrel是慕尼黑工业大学 Straubing 校区生物过程工程教席负责人,研究核心为可持续生物过程开发。
其研究涵盖非粮生物质转化,利用农业残渣等原料生产生物基可降解产品;深耕生物工艺优化,聚焦发酵、下游分离纯化及全流程设计;探索生物能源与循环经济,涉及沼气利用、低温热能回收及电制燃料技术;同时开展酶工程与生物催化研究,优化酶固定化技术与反应效率,还运用高通量筛选与动态建模优化生物过程,推动生物制造领域的可持续发展。
Prof. Birgit Vogel-Heuser

TUM工程与设计学院
自动化与信息系统系主任
Birgit Vogel-Heuser教授是自动化与控制工程领域的知名专家,特别在智能制造、工业自动化系统和嵌入式控制系统方面具有深厚的学术积淀。
她的研究主要集中在工业4.0背景下的智能技术应用,特别是物联网、大数据和人工智能在生产系统中的集成与优化。Vogel-Heuser教授致力于推动自动化技术与传统制造业的深度融合,推动智能化生产线的变革。
(*以上为部分师资仅供参考,以项目具体安排为准)
产业参访
莱布尼茨超级电脑中心


莱布尼茨超级电脑中心是德国重要的高性能计算研究机构,隶属于巴伐利亚科学院和人文学院、德国莱布尼茨协会。它拥有先进的高性能计算集群与PB级存储系统。在气候、生命科学、工程材料等领域应用广泛,助力科研发展。此外,中心开展教育培训提升人员能力,还积极进行国际合作,共享成果,在高性能计算领域具有重要地位和广泛影响力。
罗氏 Roche Diagnostics


罗氏诊断(Roche Diagnostics)在慕尼黑近郊彭茨贝格的基地,是全球体外诊断与生物制药领域的核心研发与生产基地。作为行业的创新领导者,该中心完美融合了前沿的分子生物学、合成生物学与自动化工程技术,其业务范围覆盖了从早期生物标志物发现、高通量试剂开发到大规模生产的全价值链。
慕尼黑机器人与机器智能研究所


慕尼黑机器人与机器智能研究所(MIRMI)是慕尼黑工业大学核心科研机构,2018 年成立,拥有 300 余名成员、72 名首席研究员及 18 个专业实验室,研究面积超 50 平方公里。其聚焦机器人学、具身智能、老年服务机器人等前沿领域,开设博士培养课程,注重理论与实践结合,积极举办国际学术会议,推动科研成果转化,孵化多家科技初创企业。
Weihenstephan酿酒厂


Weihenstephan酿酒厂自1040年延续至今,完美诠释了传统酿造工艺与现代合成生物学的融合。这里不仅是巴伐利亚啤酒文化的活化石,更是慕尼黑工业大学在食品合成生物学领域的重要合作伙伴。
在TUM的科研支持下,酿酒厂采用基因编辑技术改造酵母菌株,精准调控啤酒风味物质的合成路径,实现了千年工艺的现代化升级。
宝马世界


这里是享誉世界的汽车品牌——宝马的诞生地宝马工厂,也是欧洲最大的智能制造工厂,德国智能制造的代表,也是德国的标志性产业龙头。
(*以上参访仅供参考,具体以实际安排为准)


往期项目

跨文化交流





项目费用与日程
项目费用
新一代智能制造与机器人:3500 欧元/人
合成生物与生命科学、智能工程与电子信息技术、计算机科学与工业人工智能:4400欧元/人
具身智能与机器人:4600欧元/人
费用包括:大学课程费、注册费、项目管理费、机构参访、文化活动、住宿费、部分餐饮费、集中的接送机费用、签证服务费、保险费等;
费用不包括:签证费、往返国际机票费用、在慕尼黑当地交通费及其它个人消费等。
项目日程
智能工程与电子信息技术 (14天):2026年7月19日-8月1日
合成生物与生命科学、具身智能与机器人、计算机科学与工业人工智能 (14天):2026年8月2日-8月15日

新一代智能制造与机器人(10天):2026年8月3日-8月12日

(*以上日程仅供参考,具体以实际项目安排为准)
项目申请
申请条件
1. 招生对象:我校全日制在读非毕业年级本科生、硕士研究生。
2. 专业要求:项目相关专业皆可申请。
3. 成绩/语言要求:具备一定的学术英语与海外生活能力,有开放积极的交流心态,适应全英文授课教学模式。
申请流程
登录“湖南大学外事管理系统”【系统使用指南下载方式:进入“湖南大学国际合作与交流处”官网→点击“学生海外交流”→点击“相关下载”,下载“学生海外交流项目管理系统使用指南(学生版)”、学生海外交流项目管理系统使用指南(审核版)】,填写在线申请、并上传以下申请材料:(1)自入学以来的中、英文学习成绩单(加盖公章);(2)中英文在读证明(加盖公章);(3)英语考试证书复印件。其中(1)和(2)可以在可信电子凭证申请并在邮箱中查看,可信电子凭证进入方式:湖南大学个人门户-系统直通车-更多-综合服务-可信电子凭证。
校内申请截止日期
2026年4月30日17:00
注意事项
1.如有任何问题,请咨询QQ群:718716609
办公地址:湖南大学国际合作与交流处,南校区第二办公楼224(周一至周五,上午8:00–11:30;下午2:30–5:30)。
2.学生获得学校推荐后,不得任意放弃交换资格。
3.请在获得对方大学录取通知书后办理境外医疗保险和意外保险。
4.风险提示:本项目由第三方机构执行,申请前,请结合自身实际情况,详细了解项目内容及费用等细节,行前务必与第三方机构签订协议,明确权责关系。参加项目前,请征得家长同意,并通过学校外事综合管理系统登记信息,按要求完成校内审批或备案手续;购买在外期间保险。在外期间,注意安全,遵守当地法律法规。项目执行方无权对某一项目能否获得湖南大学本科生出国境交流学习资助或资助作任何承诺。该资助将由学校资助评审委员会根据相关管理办法予以评定。
附件下载:
编辑:单姣
初审:车佳宁
复审:罗卓娃
终审:杨斌
