智能制造2025:技术崛起——以及为什么它仍然取决于人

德勤最新的《2025智能制造调查》对美国一些大型制造商的600名高管进行了调研。该研究揭示,智能制造行业正在经历快速转型,数据、自动化和互联互通正在重塑竞争力的根基。 


虽然这项调查是在美国进行的,但其影响远不止于此。北欧制造商也面临着许多相同的压力:全球不确定性、日益复杂的环境、人才短缺以及可持续发展的需求。美国的经验为了解制造业的发展方向以及如何实现这一目标提供了宝贵的见解。

 智能制造不再只是未来的雄心壮志,而是竞争的必然要求。92% 的受访制造商认为,智能制造将成为未来三年竞争力的主要驱动力,高于 2019 年的 86%。

      对于注重长期绩效的首席运营官来说,这是一个明确的信号:数字化运营正成为敏捷性、增长和韧性的基础。挑战不再在于是否采取行动,而在于如何有效地引领转型。

关注运营价值:转型带来的切实成果

智能制造不仅仅是一项技术议程,它还能带来切实的商业成果:

  • 产量提高10-20%
  • 员工生产力提高 7–20%
  • 提高生产力高达 15%

这些改进是由以下技术的战略投资推动的:

  • 云计算和数据分析(超过一半的受访者使用)
  • 工业物联网(46%)和5G(42%)
  • 自动化硬件、传感器和视觉系统是未来两年的首要投资重点

78% 的制造商已将其改进预算的 20% 以上分配给智能制造计划,88% 的制造商预计这些投资未来将会增加或保持稳定。
对于运营领导者来说,这些数据展示了数字化能力如何直接转化为提高生产力、质量和资源利用率。
实施并非易事:转型之路上的阻力

尽管势头强劲,但走向成熟的道路却并非一帆风顺。最常提到的挑战包括:

  • 领导层协调
  • 变更管理
  • 资源限制
  • 业务中断风险

事实上,65% 的高管认为运营风险是最大的担忧之一,威胁包括未经授权的访问和知识产权盗窃、停机和网络安全漏洞。

制造商通过建立强大的内部能力来应对:

  • 超过半数的企业已组建中央团队或工作组来领导转型
  • 44% 已建立卓越中心
  • 42% 的企业已经实施了结构化测量和价值跟踪从试点到企业规模执行的转变正在顺利进行 - 但它需要严谨的领导和端到端的协调。
人为因素:数字世界中的技能提升和网络安全

随着技术的发展,劳动力也必须随之发展。然而,人力资本仍然是当今智能制造领域最不成熟的领域。

  • 35% 的高管认为“让员工适应未来工厂”是他们面临的最大劳动力挑战
  • 仅有 48% 的企业制定了培训和采用标准
  • 尽管如此,员工能力仍然是领导者最希望改进的领域

为了解决日益扩大的差距,制造商正在采取多种策略:

  • 53% 的企业提供内部领导力培训,43% 的企业利用外部培训计划
  • 68% 的企业专注于吸引新人才,而 40% 的企业则通过临时工来补充
  • 65–70% 将 OT、IT、分析和网络安全领域的关键职位外包

与此同时,网络安全已成为至关重要的任务。

  • 68% 的公司在过去一年进行了网络安全成熟度或风险评估
  • 平均而言,制造商将其 IT 预算的 15.74% 用于保护数字运营

对于首席运营官来说,这是双重要求:保障运营,同时建立一支能够在数据丰富的互联环境中自信有效地运营的员工队伍。

首席运营官的领导角色:推动整个企业的转型

推动智能制造转型的责任完全落在运营领导者身上。

51% 的受访公司表示,智能制造计划由包括首席运营官在内的运营主管主导,另有 38% 的受访公司则由首席技术官等技术高管主导。这凸显了一个核心观点:只有运营和技术相结合,才能实现真正的转型。

作为绩效的守护者,首席运营官具有独特的地位:

  • 引领工厂车间和网络智能技术的整合
  • 建立内部治理和价值衡量框架
  • 推动员工参与,提升技能,培育创新文化
  • 与首席信息官和首席技术官密切合作,使战略目标与执行能力保持一致

因为虽然技术可以为未来的工厂提供动力,但真正发挥重要作用的却是人才——由大胆、跨职能的领导所领导。


南通大学智能制造研究院汇聚多学科精锐力量,依托南通大学商学院、信息科学技术学院、机械工程学院、电气与自动化学院的教授、博士团队聚焦智能工厂建设中难点与复杂问题而建立,专注于为本地企业及政府提供全方位产学研合作服务 —— 涵盖智能制造规划、智能制造方案与数字工厂建模、智能制造系统集成与开发、企业管理咨询,以及政府与行业的产业研究、政策研发等领域。目前,研究院已与三十余家企业达成深度合作,赋能产业高质量发展,不仅取得显著社会效益,更助力本地企业高效推进智能工厂建设、政府专项申报,成功推动多家企业跻身先进级、卓越级智能工厂行列。