
恭喜Fanke ICS学员录取

新加坡国立大学
National University of Singapore
QS 8 | THE 17 | U.S.NEWS 26
MSc Smart Industries and Digital Transformation
智能产业与数字化转型硕士
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PART.01 学员背景
院校:西交利物浦大学
专业:ICS
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PART.02 offer 展示

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PART.03 项目介绍
简介
一、 项目核心概览 (Program Overview)
学位类型:理学硕士 (MSc,授课型 Master by Coursework)
所属院系:新国大六大学院联合授课
学制与模式:
全日制 (Full-time):12 - 24 个月(通常 1-1.5 年完成)
兼读制 (Part-time):24 - 36 个月
核心愿景:紧跟新加坡经济发展局(EDB)发布的《新加坡智能产业准备度指数》(SIRI),培养能够将前沿技术(如AI、物联网、AR/VR)与商业运营知识完美融合的“超级专业人士”,以提升企业生产力并引领数字化转型。
入学时间:每年 8 月 (秋季入学)
申请期:前一年的 11 月 1 日至入学当年的 1 月 31 日。
(注:根据官网最新预告,下一个主要申请季为 2026年11月 - 2027年1月,针对 2027年8月入学)
二、 课程设置与结构 (Curriculum)
项目要求学生修满 40 个学分 (Units),且毕业时 GPA 必须达到 3.0/5.0 或以上。课程分为两大板块,理论与实战并重:
1. 核心/基础课程 (Core Courses - 20 学分)
这些是该项目独有的定制课程,涵盖工业4.0的核心技术与业务逻辑:
IND5001工业 4.0 简介及应用 (4 Units)IND5002工业 4.0 中的数字-物理集成 (4 Units)IND5003数据分析助力意义建构 (4 Units)IND5004数字基础设施和转型 (4 Units)IND5005A职业发展 (0.5 Units)IND5005B行业咨询及应用项目 (Capstone Project, 3.5 Units) * 核心亮点:这是一门长达6个月的毕业设计课程。学生将组队并与真实的赞助企业(如戴尔、美光、裕廊集团等)合作,基于真实业务需求开发原型 (Prototype) 或最小可行产品 (MVP),并提交解决方案报告。
2. 选修课程 (Elective Courses - 20 学分)
学生可通过选修特定领域的课程来定制自己的学习方向。虽然自2024/25学年起不再单独颁发以下领域的“研究生证书 (Graduate Certificates)”,但学生仍需从以下专业方向中选修课程:
计算机与数据类:数据科学统计、计算机基础、模式识别系统、智能传感系统。
商业与管理类:数字商业、数字供应链、财务管理与分析。
工程与机器人:物联网 (IoT)、智能机器人系统、机器人与自动化、质量保证与产量优化。
三、 录取与申请要求 (Admissions Requirements)
该项目竞争激烈,名额有限,对申请者的数理和逻辑能力有一定要求:
学术背景:拥有理学、工程学、计算机科学、分析学或相关专业的学士学位(最好拥有荣誉学位)。
技能要求:必须具备编程知识。缺乏编程经验的申请者,可能会被要求在入学前完成 EdX 平台上的 Python 基础课程(约需 5 周)以证明其能力。
语言要求(针对本科非全英文授课的申请者):
TOEFL iBT:最低 85 分
IELTS:学术类最低 6.0 分
(注:成绩必须在申请时的 2 年有效期内)
标化考试:GRE / GMAT 成绩非强制要求,但欢迎提交作为实力的补充证明。
四、 学费与资金支持 (Fees & Financial Aid)
(注:以下为 2026 财年左右的预估费用,具体以 Offer 及官网最终公布为准)
| 费用项目 | 金额 (包含 9% GST) | 备注 |
| 申请费 | S$ 163.50 | 提交网申时缴纳,不可退还 |
| 录取确认费 | S$ 5,450.00 | 接受 Offer 时缴纳,可用于抵扣学费 |
| 项目总学费 | S$ 58,860.00 | 按学期修读的学分缴纳(若超修学分需额外付费) |
| 杂项学生费 | 按学期标准收取 | 包含体检、校园设施使用等 |
奖学金与补贴支持:
新国大校友优惠:成功录取的新国大校友可享受学费折扣 (Rebates)。
新加坡公民 / 永久居民 (PR):可享受多项政府补贴,如 SkillsFuture (技能创前程) 补贴、SG Digital 研究生奖学金、新国大专属学费减免等。部分优秀的新加坡公民还可获得项目颁发的“学习奖 (Study Awards)”。
五、 职业前景 (Career Prospects)
该项目的毕业生不仅懂技术,更懂如何将技术落地于商业转型。在自动化、人工智能和智能制造蓬勃发展的今天,毕业生在就业市场上极具竞争力,常见的高薪岗位包括:
数据科学家 (Data Scientist)
IT 解决方案架构师 (IT Solution Architect)
自动化/控制系统工程师 (Automation/Control Systems Engineer)
机器人工程师 (Robotics Engineer)
系统集成商 (Systems Integrator)
工业 UI/UX 设计师
数字化转型项目经理 (Project Manager)
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PART.04 服务记录

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