2026年消费电子展（CES）将于1月4日至9日在美国拉斯维加斯举行，CES一向是科技企业发表年度新品的重要舞台，展品涵盖即将上市的产品，以及仍处于概念阶段、未必投产的装置。

英伟达自然也不会放过这一机会。

在今年的CES上，公司首席执行官黄仁勋宣布，英伟达公司备受期待的新一代Rubin数据中心产品即将在今年面市，届时客户将能够试用该技术，从而助力加快人工智能的发展进程。

黄仁勋介绍，全部六款全新的Rubin芯片均已从制造合作伙伴处取回，并且已经通过了一些关键测试，这表明这些芯片正按计划推进，可以交付给客户。

他宣称，“人工智能的竞争已经拉开帷幕，大家都在努力迈向更高的阶段。”

黄仁勋在演讲中将Vera Rubin平台称为极致协同设计的成果，这套系统整合了六种芯片：

Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换器、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4数据处理单元，以及Spectrum-6以太网络交换器。

其中Rubin GPU采用3,360亿个晶体管打造，提供50petaflops的NVFP4推理性能，相较于前代Blackwell平台提升达5倍之多。

在训练性能方面，Rubin GPU达到35petaflops，相较Blackwell提升2.5倍。英伟达宣称，相同的混合专家模型（MoE）训练任务，Rubin平台仅需Blackwell四分之一的GPU数量即可完成。这意味着客户可以用更少的硬件投资，达成相同甚至更高的运算目标。

完整的Vera Rubin NVL72机架系统结合72颗Rubin GPU与36颗Vera CPU，配备20.7TB的HBM4內存与54TB的LPDDR5X內存，分布在18个运算刀片上，透过9个NVSwitch 6刀片互连，为每颗GPU提供3.6TB/s的频宽。

英伟达特别强调，整个NVL72机架提供260TB/s的频宽，超过整个网际网络的频宽。此外，机架采用无线缆模块化托盘设计，组装与维护时间较Blackwell平台缩短达18倍，全系统采用水冷散热。

云端服务供应商方面，AWS、谷歌云、微软、甲骨文云以及CoreWeave、Lambda、Nebius、Nscale等英伟达云端合作伙伴，预计将在2026年率先部署Vera Rubin实例。

微软将在次世代Fairwater AI超级工厂中部署Vera Rubin NVL72机架系统，规模将扩展至数十万颗Vera Rubin超级芯片。戴尔、思科等运算公司也预期将新芯片整合进其数据中心，而OpenAI、Anthropic、Meta、xAI等AI实验室也可能采用新技术进行训练与推理任务。

黄仁勋直言，AI已走到第二个拐点。

过去十多年，AI的主战场在数字世界，负责理解文字、图片与语音；但接下来，AI将开始理解并改变现实世界，真正走入工厂、仓储、道路与城市，这正是他口中的“物理AI”（Physical AI）时代。

这个思路跟工业4.0研究院在《十五五数字孪生体发展规划》中提出的AI4DT/DT4AI是一致的。

所谓物理AI，并非单纯让机器变聪明，而是让AI 能够理解重力、摩擦、惯性与空间限制，并在真实环境中做出即时判断与行动。黄仁勋形容，这代表AI 从软件代理人进化为具身智能体，不再只存在于屏幕中，而是能够实际执行任务。

他指出，全球约有1,000万座工厂与超过20万个大型仓库，长期仰赖人力与半自动化流程运作，而物理AI 将彻底改变这套逻辑，成为下一波产业升级的核心动能。

为了让物理AI 能够真正落地，英伟达已建构完整的技术底层，涵盖即时物理模拟、基础模型与全新运算构架。黄仁勋强调，未来AI 的价值不再只取决于算力规模，而是由场景定义，而现实世界正是最大的应用场域。

物理AI 的关键，在于能否即时运算并响应现实世界的变化。为此，英伟达端出全新一代运算平台，正式宣告以Rubin为核心的构架进入量产阶段。

这套新构架不仅大幅提升AI训练与推理效率，也明显降低单位运算成本，让大规模部署机器人与自动化系统成为可能。黄仁勋指出，这类运算平台将成为实体AI 的基础建设，就像过去云计算之于网络时代。

从数据中心到边缘装置，英伟达同步推进多层次算力布局，使AI 不只存在于云端，也能在工厂、机器人与车辆端即时运作，缩短反应时间，提升安全性与可靠度。

在所有物理AI 应用中，最受瞩目的无疑是机器人。黄仁勋直言，机器人产业已迎来属于自己的“ChatGPT时刻”。

他宣称，人形机器人不再只是实验室展示品，而是具备实际商业潜质的产品。透过数位孪生与模拟训练，机器人大量学习可在虚拟世界完成，进而快速部署到现实场域，应用于制造、物流与服务业。

黄仁勋认为，随着成本持续下降、能力快速提升，机器人将像过去的PC 与智慧型手机一样，逐步走向普及，成为下一个兆元级市场。

除了机器人，物理AI 也正推动自动驾驶技术跨越关键门坎。黄仁勋在演讲中指出，新一代自驾系统不再只是感知环境，而是具备推理与决策能力，能在复杂路况中即时判断风险。

黄仁勋表示，未来的自动驾驶将采取双系统设计，一方面由AI 负责高阶判断，另一方面以规则化安全构架确保可靠性，为商业化铺路。这类系统将成为车厂发展高阶自驾的重要基础。

黄仁勋也多次强调，物理AI 不会是一家公司的独角戏，而是一场生态系战争。英伟达正透过开源模型、开发工具与合作伙伴，降低企业导入AI 的技术门坎。

从制造、医疗、物流到消费电子，物理AI 正逐步渗透各行各业。黄仁勋回顾，英伟达过去30年持续深耕加速运算与软件生态，如今正把这套模式复制到实体世界，打造AI 与现实融合的产业共同体。

在演讲尾声，黄仁勋抛出一句总结：“科技的本质，不是炫技，而是让生活与产业变得更好。”

从物理AI 的正式定调，到机器人与自动驾驶的加速落地，英伟达描绘的蓝图已不再只是未来想像，而是正在发生的产业变革。

当AI 开始理解现实世界、并在其中行动，一个真正由智慧驱动的时代，正加速到来。

正如工业AI实验室近期研究所发现，随着数字孪生体、人工智能和数据工程的融合发展，物理世界将发生天翻地覆的变化，这就是第四次工业革命。