2025大湾区物流与供应链创新联盟年会暨研讨会(LSCIAGBA2025)
人工智能+赋能供应链与物流管理创新
Annual Conference of Logistics and Supply Chain Innovation Alliance of Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area - Empowering Innovation in Supply Chain and Logistics Management with Artificial Intelligence (LSCIAGBA 2025)
大会名誉主席
大会联席主席
许 治（粤港澳大湾区物流与供应链创新联盟理事长、华南理工大学工商管理学院院长） |
程序委员会
主席： 钟远光、钟润阳、唐华军 |
文晓巍、卢少平、林瑞海、孔祥天瑞、李志、苏帅鸣、赵树煊、银莉、郭昕玥、李一、徐毓铭、田泉、罗钦、张莲民、刘小军、黄伟祥、张晓丹、郭科研、张勇 |
组织委员会
主席： 肖浩汉、赵之恒、丁浩 |
孙素筠、孙小光、牛伟龙、李明星、李宛珊、刘芳彤、张凯、陈洋、邢译文、欧阳昊 |
主席： 李新、傅惠、王玉 |
委员（排名不分先后）: 赖嘉伟、田一辉、侍颖、陶章、赵雪、赵鸿昊、谢伯浩、许森宇 |
主办单位
粤港澳大湾区物流与供应链创新联盟
粤港澳大湾区物流与供应链创新联盟成立于2019年4月，并已经在澳门特区政府成功注册。联盟由澳门科技大学牵头发起，首届领导架构成员单位包括香港大学、香港理工大学、香港中文大学、华南理工大学、暨南大学、深圳大学、广东工业大学、广州大学、广东省物流行业协会、香港运输物流学会、澳门物流与运输学会、香港付货人委员会、珠海物流与采购商会、深圳市怡亚通供应链股份有限公司、深圳市富润德供应链有限公司、珠海远光软件股份有限公司、南光物流有限公司、澳门捷通物流有限公司等大湾区高等院校、行业协会以及重点企业。
联盟旨在立足粤港澳大湾区，面向国家“一带一路”倡议，联合大湾区高等院校、物流与供应链服务行业及其他团体，搭建大湾区物流与供应链智库平台，培养高水平物流与供应链专才，加速大湾区物流与供应链的产-学-研一体化创新进程，更好地发挥物流与供应链在国民经济增长中的基础性支撑作用，助力大湾区建设。
承办单位
暨南大学智能科学与工程学院/人工智能产业学院
暨南大学始建于1906年，是中国第一所由政府创办的华侨学府，是中央统战部、教育部、广东省共建的国家“双一流”建设高校、“211工程”重点建设高校，直属中央统战部管理。学校在广州、深圳、珠海三地设有五个校区，有一级学科博士学位授予点28个，一级学科硕士学位授予点41个，国家“双一流”建设学科1个，国家重点学科二级学科4个，国务院侨办重点学科二级学科8个。
智能科学与工程学院/人工智能产业学院位于暨南大学珠海校区，坐落于海滨旅游城市珠海市中心，毗邻港澳，是学校高水平大学建设重点发展的学院之一。目前，学院拥有省级示范性产业学院1个、省级实验教学示范中心1个、省级国际科技合作基地1个、省级工程技术研究中心1个、市级重点实验室1个。
学院围绕智能传感、智能计算和智能应用三个主要的智能技术领域，建有物联网工程、人工智能、工业工程3个专业课教研室和1个数学公共课教研室，学院现有教职员工63人，其中专任教师39人（含港澳3人），拥有国家级优秀人才3人、省级优秀人才4人、市级优秀人才3人，正高级职称5人、副高级职称15人，博士生导师3人、硕士生导师19人。
学院设有物联网工程、人工智能、工业工程、低空技术与工程4个本科专业，其中物联网工程专业为广东省特色专业，2021年入选广东省一流本科专业建设点。现有在读全日制本科学生1300余人。学院目前拥有“人工智能”博士、硕士科学学位授权点、“电子信息（人工智能方向、电子与通信工程方向）”硕士专业学位授权点、“物流工程与管理”硕士专业学位授权点，已形成本硕博一体化、科学学位与专业学位并重的人才培养体系，在读研究生400余人。
暨南大学珠海研究院
珠海市暨南大学珠海研究院是落实2021年3月签订的《珠海市人民政府、香洲区人民政府和暨南大学协同科技创新合作协议》，由珠海市、香洲区政府与暨南大学合作共建的新型研发机构。2021年10月，研究院作为具有独立法人的事业单位在珠海市正式登记设立。研究院举办单位是珠海市香洲区人民政府，由暨南大学全面管理，业务范围包括科学研究与技术开发，科技成果转让与转化，科技咨询与服务、成果评估，高层次人才的引进培养，企业引进及孵化和其他科学技术活动等。研究院立足珠海、服务湾区、面向世界，以产业创新需求为导向，力争建设成为国内外具有重要影响力的新型研发机构。
广东省机械工程学会物流工程分会
广东省机械工程学会物流工程分会是全省机械工程物流工程相关技术工作者的学术性非法人群众团体，是广东省机械工程学会下属的专业学会，学会挂靠单位在暨南大学智能科学与工程学院（物联网与物流工程研究院），秘书处设在暨南大学智能科学与工程学院（物联网与物流工程研究院）。学会的宗旨是团结广大物流工程相关技术工作者、管理者，加强学术交流及成果转化，推动广东省物流工程技术的发展及科技与管理人才的培养，为社会经济发展做出积极贡献。
赞助单位
深圳信息职业技术大学低空物流系统智能规划研究所
深圳信息职业技术大学是国家职教“双高计划”“优”等校，10个专业位列全国职业院校第一。工程科学学科连续入选ESI全球排名前1%。2025年软科中国高职专科院校综合排名第1位，GDI高职高专排行榜第1位。联合华为等科技领军企业共建“深信创新港”，联合中芯国际等名企组建第三代半导体、新材料公共技术服务平台及概念验证中心。截至目前，共有省部级以上科研平台17个。深信新材料研发公共技术服务平台获广东省工业和信息化厅服务型制造示范平台认定。与汇川、金蝶、海目星等头部企业共建研发中心、协同交付中心等，开展产品研发与项目交付，实现校企双向赋能，以科研助力企业高端化发展。
低空物流系统智能规划研究所作为学校在低空经济领域的核心科研载体，依托省级科研创新团队与校企共建平台，致力于构建以虚拟验证为基础、系统规划为核心、标准输出为目标的完整技术服务体系。研究所聚焦低空物流系统关键环节，涵盖基础设施设备规划、空域精细化管理、低空配送任务规划与调度、全域协同与数智管控技术等核心领域，通过多学科交叉融合，为空域精细化管理与低空物流系统的高效、安全运行提供关键技术支撑与标准建议，推动低空经济从政策引导向产业化、规模化发展稳步迈进。
北京络捷斯特科技发展股份有限公司
北京络捷斯特科技发展股份有限公司成立于2004年，2015年挂牌新三板（股票代码834832），是一家专注建模、仿真和人工智能等数字技术研发和人才培养的高科技龙头企业。公司总部设在北京，北京、天津、西安、重庆设有研发中心，在沈阳、郑州、西安、乌鲁木齐、上海、南京、广州、南宁、重庆、成都、天津设有子公司或办事处。是国家高新技术企业、北京专精特新中小企业、广东省产教融合型企业、广东省产教评产业技能生态链链主单位，是教育部产学合作协同育人和供需对接就业育人项目企业。
“科技创造价值赋能合作伙伴”是公司的长期愿景。通过自主研发的智能仿真大师、供应链建模大师等智能优化大师系列产品，为美的、一汽、中国邮政、国药、玛氏、西马克等超过30家世界500强企业提供技术和咨询服务，赋能企业在智慧物流、数字供应链、智能制造、交通运输等多领域的智能决策，为企业的数智化转型降本增效。Logis转化产业前沿技术、案例、工具赋能智慧物流、数字供应链、人工智能相关人才培养。多年来服务院校超过2000所，开展深度校企合作、产教融合院校超过50家。
公司作为牵头单位完成的《基于“方向、层级、序列”职业资历框架的交通行业产教服务模式创新与实践》项目荣获2022年国家教学成果二等奖。2010年以来担任教育部职业院校物流中职组竞赛的技术支持单位；2023年以来担任教育部职业院校高职组智慧物流赛项学生组技术支持单位；2010年、2019年被教育部大赛组委会授予“全国职业院校技能大赛突出贡献奖”。2017年参与第44届世界技能大赛货运代理赛项选手的选拔与培养工作。公司创建的学习网站“长风网”2020年入选人力资源和社会保障部职业技能提升行动线上培训平台全国54家平台之一，2021年入选人力资源和社会保障部优质线上职业技能培训平台及数字资源平台推荐平台。2019年以来，Logis牵头开发了人力资源和社会保障部《物流服务师国家职业技能标准》《冷藏工国家职业技能标准》和《网络货运员国家职业技能标准》，参与《供应链管理师国家职业技能标准》的编审工作；牵头开发了教育部《1+X供应链数据分析职业技能等级标准》。近些年来，Logis承担开发了超过二十项行业和地方物流、供应链相关标准。
用友软件(澳门)有限公司
用友（全称“用友网络科技股份有限公司”）创立于1988年，一直专注于信息技术在企业与公共组织应用与服务领域，历经37年已发展成为全球领先的企业数智化软件与服务提供商。
用友软件(澳门)有限公司(简称“用友澳门”)是用友网络科技股份有限公司全资子公司，成立于2009年，十多年来，用友澳门将优秀的管理实践和数智技术带入澳门，服务本澳客户超过200多家，目前已与南光集团、信德集团、金龙集团、葡京酒店、Galaxy、麦当劳、钜记、粤澳中医药科技产业园、澳门轻轨、澳门政府土地工务运输局、澳门理工学院、保利达集团、中国银行、澳门国际银行、澳门妇联等达成长期合作。2025年4月，用友澳门于横琴南光大厦正式设立横琴办事处，进一步扎根横琴、贴近客户，未来将继续引领澳门企业在数智化转型的道路上稳健前行与高质量发展，持续以数智力量助力粤港澳大湾区企业创新发展。
会议议程和内容
分会场一：新一代跨境物流网络CP
分会场二：大数据与供应链协同管理
分会场三：AI赋能绿色供应链可持续发展
分会场四：企业AI应用案例与数字化转型实践
分会场五：低空物流及场景应用
分会场六：具身智能与智慧物流
分会场七： 交通物流融合发展
分会场八： 多模式低空物流系统与仿真
分会场九：数智赋能直播电商与绿色供应链协同发展
分会场十：物流与供应链创新管理
会议报告人简介
| 杨海 香港科技大学讲座教授、国家杰青、长江学者、TRB 原主编 |
个人简介： 杨海教授现任香港科技大学讲座教授，是交通运输研究领域国际知名学者。其研究成果多次发表于《Transportation Research》《Transportation Science》《Operations Research》《PNAS》等顶级学术期刊，学术影响力位居全球交通领域前列。杨教授曾荣获多项重要奖项，包括香港科技大学工程学院杰出研究卓越奖（2025年）、美国土木工程师学会（ASCE）2021年Francis C. Turner奖、2020年Frank M. Masters交通工程奖，以及2011年中国国务院颁发的国家自然科学奖。他受聘为中国教育部“长江学者”讲座教授，并于2013年至2018年担任交通研究领域旗舰期刊《Transportation Research Part B: Methodological》主编，现任该刊荣誉编委及《Transportation Research Part C: Emerging Technologies》科学委员会委员。同时，杨教授还担任《Transportation Science》咨询编辑以及《AI for Transportation》联合主编。 报告题目： The Future of the Low-Altitude Economy: Opportunities, Challenges, and Policy Perspectives 低空经济的未来：机遇、挑战与政策展望 报告摘要： 低空经济正在通过无人机、飞行汽车等创新技术改变城市交通和物流体系。本次演讲将从三个维度探讨这一新兴领域的发展前景。首先介绍低空经济的基本概念及其全球发展潜力，重点分析中国内地和香港的市场机遇。同时解析城市空中交通的核心技术原理，探讨规模化应用面临的关键技术挑战。其次展示团队研究成果，包括无人机在城市巡检、环境监测和快递配送等场景的优化应用方案。这些实践案例证明，无人机技术能显著提升城市管理效率，是建设智慧城市的重要支撑。最后分享"策略性公共政策研究项目"（SPPRF）的阶段性成果。该项目聚焦粤港澳大湾区先进空中交通网络建设，针对当前政策体系不完善的问题，提出基于实证研究的解决方案，旨在推动政府与企业协同发展这一新兴产业。 | |
| 杨翼 浙江大学教授，国家杰青、青年长江学者 |
个人简介： 杨翼，浙江大学求是特聘教授，民建中央青年委员，国家杰出青年基金获得者，教育部青年长江学者，获得运筹学会青年科技奖，浙江大学仲英青年学者，浙江大学沈善洪杰出青年学者。获得国家级教学成果奖一等奖，省科技进步二等奖，省自然科学学术成果奖二等奖。主要研究方向包括供应链管理、运营管理、数据驱动决策。在高水平国际期刊上发表论文十余篇，特别是在UT/Dallas24种经济管理类国际公认顶级期刊上发表学术论文十多篇。相关政策建议得到了省部级领导的批示。 报告题目： 数据驱动智能决策 报告摘要： We consider two inventory systems with feature-dependent demand and develop data-driven policies via a unified two-step approach. Paper 1 studies a one-warehouse multi-retailer system with perishable goods under lost sales. It proposes a Taylor Approximation (TA) policy using a second-order expansion of the inventory cost, yielding a closed-form solution that is asymptotically optimal. A data-driven version, DDTA, is constructed via quantile regression and kernel density estimation, and achieves significant cost reduction in both simulations and real-world implementation. Paper 2 analyzes a multi-period backorder system with demand features. When solving the dynamic program is intractable, it introduces myopic and semi-myopic heuristics with provable performance bounds. Their data-driven counterparts are obtained based on a predict-then-optimize framework. Together, these works demonstrate a practical framework for combining structural insights and data-driven learning in high-dimensional inventory systems. | |
| 余乐安 四川大学海纳特聘教授、国家杰青、国际系统与控制科学院院士 |
个人简介： 余乐安教授现为四川大学特聘教授、博士生导师，国家高层次人才计划入选者、国际系统与控制科学院院士、国际信息技术与量化管理学会会士、亚太人工智能学会会士。出版专著5部，发表高水平论文100余篇，先后获得中国青年科技奖、教育部自然科学奖一等奖和北京市科学技术奖一等奖等奖励。主要研究领域为大数据智能、经济预测、金融科技与能源管理等。 报告题目： 物流大模型：主要进展与未来方向 报告摘要： 本报告主要介绍大语言模型在物流与供应链管理领域的应用。报告首先介绍大语言模型发展历程，阐述大语言模型的本质功能、主要特征、运行机制与预训练进化过程；其次，重点讲述物流大模型的主要技术，从数据类型、模型类别、核心技术等方面阐述利用预训练模型、微调特定领域数据以及从头开始训练定制大语言模型的方法。再次，以4个应用场景与行业案例为例，详细讲述了物流大模型的主要应用进展。最后，讨论物流大模型面临的风险与挑战，并给出物流大模型的未来发展方向。 | |
| 张宏 广州亿航副总裁 |
个人简介： 张宏先生于2015年加入亿航智能，现任亿航智能运营策略副总裁，负责公司运营营销策略及产品解决方案的设计，推动应用生态整合等相关工作。期间，张宏先生参与国务院和中央军事委员会关于《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例（征求意见稿）》的咨询工作，参与民航局关于《低空联网无人机安全飞行测试报告》的实测及编制工作，并受邀成为交通部新型智库“军民融合交通”智库专家成员。 张宏先生拥有超过十五年的数据通信和行业应用解决方案从业经验，并拥有21项发明专利，曾负责多家世界500强企业行业应用及数据通信服务领域的合作项目。 报告题目： 城市空中交通推动低空经济高质量发展 报告摘要： 报告浅谈城市空中交通（UAM）的起源、定义与国际发展动态；中国低空经济国家战略定位、政策规划及市场规模预测；低空经济产业构成与核心载体 eVTOL 的发展、优势及全球布局；UAM 发展趋势、应用场景与支撑系统（如 UTM）建设；亿航智能等企业的技术突破、适航认证及国内外运营实践等方向。 | |
| 黄昊阳 北京络捷斯特科技发展股份有限公司仓内优化事业部总经 理 | |
个人简介： 黄昊阳，南开大学应用数学博士，北京络捷斯特科技发展股份有限公司仓内优化事业部总经理。专注于智能仓储优化方向，擅长运用数学建模、运筹优化、人工智能算法等方法解决复杂物流系统问题。主持和参与多个大型仓库布局调整、作业路径优化、设备调度与流程再造项目，服务客户涵盖快消行业、零售业及第三方物流头部企业。在推动仓储智能化、数字化决策模型构建方面积累了丰富经验，是将数学理论转化为产业落地方案的实践型专家。 报告题目： 三体协同：AI数字员工驱动的供应链智能决策系统研究 报告摘要： 本报告主要介绍“AI数字员工”在供应链智能决策领域的最新研究与应用。首先，介绍企业在供应链端到端智能化方面的基础积累与AI时代下的创新机遇，阐述以多智能体协同为核心的系统架构思路。其次，重点介绍三类核心智能体——数据分析智能体、网络诊断智能体与网络优化智能体——如何实现从自然语言理解、数据分析到优化决策的闭环智能。最后，通过具体应用案例，展示系统在供应链诊断与优化中的实际效果，并探讨基于“数据飞轮”机制的模型持续演进与本地化部署方案。 | ||
主持人简介
| 屈挺 教授、博导，暨南大学珠海校区管委会执行主任、党委副书记，暨南大学珠海研究院院长 |
个人简介： 屈挺，暨南大学智能科学与工程学院教授、博导，管理科学与工程学科带头人，工业工程、物流工程与管理专业负责人；现任暨南大学珠海校区管委会执行主任，暨南大学珠海研究院院长，广东省大湾区智慧物流国际科技合作基地（省部级）主任、广东省人工智能赋能智慧物流工程技术研究中心（省部级）主任。主持国家重点研发计划等重大重点课题20余项，发表知名杂志学术论文近300余篇、获发明专利近40项，入选IET Fellow、并连续5年入选工业工程与自动化领域全球前2%顶尖科学家。曾获广东省科技进步一等奖、教育部霍英东教育基金会青年教师奖，入选各类人才工程十余项。是中国机械工程学会工业工程分会副主任、（中国）管理科学与工程学会常务理事，广东省高校价值工程研究会会长、广东省机械工程学会副理事长（兼物流工程分会理事长）、广东省系统工程学会副理事长。IET CIM、IJCIS、IJCIM、《工业工程》、《工业工程与管理》等杂志副主编、领域主编、编委等。 | |
| 钟润阳 香港大学数据与系统工程系助理教授、博导 |
个人简介： 钟润阳（Ray Y. Zhong），博士，现任香港大学数据与系统工程系助理教授和博士生导师，美国IEEE高级会员、美国ASME会员、英国IET会员，香港HKIE会员，2017年首届新西兰华人科学家青年科学家奖唯一获得者。研究方向主要包括：智慧建筑供应链、工业物联网、制造业大数据处理。发表论文260余篇（谷歌学术被引18000余次），2019至2023年被列为全球1%最具影响力学者。 | |
| 唐华军 澳门科技大学商学院教授、博士生导师、商学院助理院长、CILT Fellow 首届大湾区物流与供应链创新联盟秘书长/第二届联盟副理事长 |
个人简介： 唐华军博士，现任澳门科技大学商学院教授、博士生导师、商学院助理院长、国际物流与运输学会会士（CILT Fellow），2009年博士毕业于香港理工大学商学院物流及航运学系，长期从事管理科学与工程领域教研工作。主要研究领域集中于跨境物流与供应链、商业数据分析与挖掘、供应链金融等，曾数次赴英国剑桥大学进行合作交流。自2009年以来，唐华军教授已培养了30余名博士，主持或参与二十多项省部级研究课题，已发表百余篇国际性学术论文，同时担任SSCI国际期刊International Journal of Shipping and Transport Logistics编辑以及若干SSCI/SCI期刊客座编辑，并长期担任OR, EJOR, OMEGA, IJPE, IJPR, TRE, JCLP, ESWA, CAIE, Annals of OR等国际知名期刊审稿专家。 社会兼职方面，目前兼任首届大湾区物流与供应链创新联盟秘书长、第二届联盟副理事长、澳门科协副理事长、广东省科协特邀委员、IEEE低空航路运行安全能力评估标准主席、澳门低空经济协会副理事长、广东省运筹学会物流分会副会长、广东省本科高校管理科学与工程类专业教学指导委员会委员、广东省本科高校物流管理与工程类专业教学指导委员会委员等。 | |
交通指引与会议住宿酒店
会议地点：暨南大学珠海校区
地址：广东省珠海市前山路206号
酒店推荐：
酒店 | 价格 | 地址/订房电话 | 备注 |
珠海暨南大学希尔顿花园酒店 | 380元/晚(不含早) 400元/晚(含单早) 420元/晚(含双早） | 珠海香洲区圆明路348号； 0756-8667666 | 校区内 |
珠海中海铂尔曼酒店 | 500元/晚(含单早) 550元/晚(含双早) | 珠海市香洲区九洲大道西2029号； 卿小芳：15916219540 | 距校园3.5公里 |
珠海诚丰广场希尔顿欢朋酒店 | 400元/晚（含双早） 438元/晚（河景房，含双早） | 珠海市香洲区明珠南路1101号诚丰广场F1； 李莉：15019935757 | 距校园2.7公里 |
注：联系酒店时请说明“2025大湾区物流与供应链创新联盟年会暨研讨会”
交通指引：
（1）珠海机场：
（乘车路线一）距离珠海金湾机场38公里，于珠海机场公交站乘坐机场大巴等公共交通，车程约50分钟，车票约26元，下车后步行约600米，到达希尔顿花园酒店。
（乘车路线二）距离珠海金湾机场38公里，出租车124元左右。
（2）高铁明珠站
（乘坐路线一）距离珠海明珠站4公里，出租车15元左右。
（3）高铁前山站
（乘坐路线一）距离珠海前山站2.7公里，乘坐公共交通，路程约5分钟，车票1元，下车后步行约900米，到达希尔顿花园酒店。
（乘坐路线二）距离珠海前山站2.7公里，出租车12元左右。
（4）高铁珠海站
（乘车路线一）距离高铁珠海站约7公里，乘坐公共交通，车程约29分钟，车票1元，下车后步行约14分钟。
（乘车路线二）距离高铁珠海站约7公里，出租车20元左右。
（5）九洲港
（乘车路线一）距离九洲客运港约9公里，乘坐公共交通，车程约30分钟，车票2元，下车后步行约8分钟。
（乘车路线二）距离九洲客运港约9公里，出租车25元左右。
就餐信息
2025年10月28日
