2026年1月13日至14日，“2026机器人产业发展高级研修班（杭州站）”在杭州成功举办。此次研修班由中国信息协会具身智能专业委员会主办，北京航空航天大学杭州创新研究院、求解创新咨询服务(北京)有限责任公司承办，东莞市新一代人工智能产业技术研究院、杭州创业发展促进会、浙江知识产权交易中心单位协办支持。活动汇聚了来自政府、学术界、产业界及投资界的60余名学员，通过课堂教学、前沿报告、现场调研与政企座谈等多维形式，共谋我国具身智能领域特别是机器人产业的发展新路径。
聚焦前沿报告，洞察趋势与技术内核
1月13日下午，研修班在北京航空航天大学杭州创新研究院会议中心正式开启。中国信息协会具身智能专业委员会副秘书长徐斌主持开班仪式，杭州市经信局副局长李明松做开场致辞。
（图1：李明松 杭州市经信局副局长）
据介绍，杭州已将智能机器人作为关键未来产业，通过政策支持、创新平台和产业链协同，力争2027年形成千亿级市场。杭州拥有230余家机器人企业，工业总产值预计达200亿元，并建成了全国首个国家级机器人中小企业特色产业集群。
本次研修围绕政策、技术、场景、安全标准、商业化全链条进行了专题讲座与交流，六位重量级导师相继带来精彩报告。
（图2：余健 中国信息协会副会长、科技部战略规划司原副司长）
余健会长 围绕《抢抓新科技革命和产业变革机遇，加快具身智能产业发展》展开分享，指出发展具身智能是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。我国在研发投入、人力资源、专利及论文等方面已奠定坚实基础，央地政策协同发力，大型引导基金纷纷入场，产业资源已在广东、江苏、浙江等多地形成集聚。中国信息协会具身智能专委会正通过建设具身智能训练场、制定国家标准、组织培训等举措，加速推动产业发展。
（图3：孙立宁 俄罗斯工程院外籍院士、江苏省具身智能机器人重点实验室首席专家、苏州大学机器人与微系统中心主任）
孙立宁老师 深入讲解了《具身智能机器人新质生产力与创新生态》，强调具身智能机器人是国家战略中关键的新质生产力，是智能制造、智慧生活与国家安全的重要装备，拥有万亿级市场潜力。发展重点在于加强基础理论、核心技术与集成应用研发，并推动人才链、创新链、产业链、资本链的深度融合，以促进产业高质量、可持续发展。
（图4：牛建伟 北京航空航天大学教授、国家工业互联网产教融合创新平台首席科学家）
牛建伟老师 就《具身智能机器人操作系统的思考与实践》进行了主题分享，指出尽管具身智能模型的研究正快速发展，但在大规模实际应用时仍面临挑战，距离真正的“通用大脑”和进入家庭日常应用尚有距离。业界正通过堆叠数据与算力、结合符号系统等多种路径持续探索，其最终目标在于深刻改变人类社会的工作与生活方式。
（图5：王金桥 中国科学院自动化研究所副总工程师、紫东太初大模型中心常务副主任）
王金桥老师带来《大模型产业思考与应用实践》主题报告，探讨大模型与产业的结合。他指出，大模型正成为AI产业的核心驱动力，我国在技术创新上已进入全球第一梯队。他以“紫东太初”大模型为例，通过构建“算力-平台-应用”的开放服务体系，已在武汉、温州等多地落地，并深度融合到智慧城市、科学智能、机器人、工业制造等千行百业中，形成了如智慧光谷、低空经济等广泛成功应用，有力赋能了产业的高质量发展。
（图6：蒋阿芳 中国信通院泰尔终端实验室数字安全研究部主任）
蒋阿芳主任系统阐述了《机器人的安全认证体系》，强调机器人安全认证是行业基石，需遵循ISO 10218（工业机器人）和ISO/TS 15066（协作机器人）等国际标准，并满足欧盟CE、中国CR等区域认证要求。认证流程包括风险评估、测试验证、文件编制及审查，确保产品安全合规。
（图7：张丹 首钢基金董事总经理、北京市机器人产业基金投委委员）
张丹从投资视角解构产业逻辑，分享了《数据飞轮与智能泛化：具身机器人产业核心洞察》主题报告，提到机器人产业正经历从“国产替代”（第一阶段）到“专用场景替代”（第二阶段），并向“智能通用”演进过程。其中，“具身智能”有望通过构建“大脑、小脑、本体、数据”闭环，解决传统机器人盈利难题，但其商业化落地仍需时间，当前关键在于获取高质量、大规模的训练数据以突破技术瓶颈。
（图8、9：课堂交流互动）
（图10：研修班合影）
走进产业一线，调研企业求实问策
（图11、12：宇树机器人参观调研）
1月14日，研修活动转向实地参访，第一站参访宇树科技股份有限公司，亲身感受四足机器人、人形机器人等前沿产品的研发与应用现状。
（图13、14：北航杭州创新研究院参观）
第二站来到北京航空航天大学杭州创新研究院，对研究院的重点科研项目及成果转化情况进行深入考察与交流。
本次高级研修班课程设置紧凑、内容丰富、理论与实战并重，为学员们提供了一个高层次的交流学习平台。活动不仅加深了学员对机器人产业政策、核心技术及市场动态的理解，也促进了产业链上下游的对接与合作，对推动我国机器人产业，尤其是具身智能领域的协同创新与高质量发展具有积极意义。
