近期,2025年两院院士增选结果公布,中国科学院2025年院士增选共选举产生73位中国科学院院士;中国工程院2025年院士增选共选举产生71位中国工程院院士。覆盖高端装备制造、新能源、人工智能、物联网等智能制造领域的专家有13位,本文进行了盘点与梳理。

内容提要/OVERVIEW
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本文由e-works编辑部夏豪原创报道。



高端装备制造


尹周平
华中科技大学

尹周平长期从事电子制造装备理论与技术研究,面向我国高端电子制造装备发展战略,攻克大面积微纳结构跨尺度制造重大科学难题,突破了高精度图案化和高性能键合的重大技术瓶颈,取得了理论、技术、装备到应用的系统性创新成果;破解了带电射流飞行“鞭动”不稳定性难题,提出了亚微米电流体直写图案化新原理新方法;揭示了超薄芯片键合性能调控机理,攻克了视觉引导下精密贴装技术;发明了显示喷印、芯片键合及电磁结构制造的新技术、新装备,实现成果产业化转化和国家重大工程应用,为我国高端电子制造装备自主创新作出突出贡献。




陈 新
广东工业大学

陈新致力于精密电子制造领域的技术创新,开拓性地创建了高速高精电子制造装备设计与制造理论技术体系。他带领团队先后攻克了高速机构动态优化设计、高速精密运动平台驱动与控制、微细阵列高质高效制造等技术难题。他坚持产学研深度融合,力推技术成果转移与孵化,专利转让超3000万元;联合企业研制了系列芯片键合与转移、高速高精点位操作、微细阵列精密加工等高端装备,实现了产业化,有力支撑了应用企业实现核心技术自主可控和高端市场突围,推动了行业与领域国际竞争力跃升。




孙洪波
清华大学

孙洪波长期从事激光精密制造研究,具体从事基于光与物质相互作用基础研究与工程应用,系列创新为我国国防与工业前沿紧迫需求提供了关键技术与解决方案。孙洪波是非线性激光制造的早期开拓者和长期引领者之一,为该领域从原理建立、技术体系形成、装备制造到规模化工程应用做出了创造性、系统性贡献。




樊仲维
中国科学院大学

樊仲维主要研究方向为全固态激光关键技术和工程应用,突破了固体激光器件关键技术,实现了系列短脉冲激光器关键技术、工程化及在精密加工、卫星远程测距领域应用、激光高光束质量技术及在大型装置中批量应用、高功率短脉冲激光器及在空间碎片探测等领域应用、激光高峰值功率技术及在重大工程中批量应用。




杨中民
华南师范大学

杨中民带领团队长期致力于激光玻璃光纤与激光器的理论、技术应用与产业化研究,突破传统设计思路,发明了利用微观结构单元设计发光玻璃组分、纤芯熔融和反应法制备高增益大带宽玻璃复合光纤、基于玻璃光纤制备大功率低噪声光纤激光器等新技术,研制出最高增益宽带玻璃光纤、最高功率与接近理论噪声极限的光纤激光器。研究方向包括光纤激光器,特种光纤放大器,特种玻璃光纤材料,高性能玻璃,激光振荡过程的数值模拟与动态仿真等。


五位专家的研究深度折射出高端装备制造两大核心领域的前沿技术演进方向。电子制造装备领域,前沿技术聚焦“微纳尺度精准调控”与“高速高精协同”两大核心诉求。尹周平突破的亚微米电流体直写图案化技术,创新性破解带电射流“鞭动”不稳定性难题,为大面积微纳结构跨尺度制造提供了新原理支撑。陈新创建的高速高精装备设计体系,通过攻克高速机构动态优化、精密运动平台驱动控制等关键技术,实现了微细阵列加工“高效-高质”的协同,契合了消费电子、半导体封装等行业规模化生产的核心诉求。

激光制造领域,前沿技术呈现“基础原理创新-核心器件突破-工程化应用落地”的全链条进阶特征。孙洪波的非线性激光制造技术,基于光与物质相互作用的基础研究突破,构建了从原理到规模化应用的技术体系,为国防与工业高端场景提供了超精密加工解决方案。樊仲维突破的全固态激光关键技术,实现了短脉冲、高功率、高峰值功率等核心指标的工程化突破。杨中民从核心材料端创新,发明的高增益大带宽玻璃复合光纤制备技术及大功率低噪声光纤激光器,突破了传统激光器件的功率与噪声瓶颈,为激光装备的高性能化提供了关键器件支撑。


新能源


廉玉波
比亚迪股份有限公司

廉玉波主导比亚迪刀片电池、DM混动技术、CTB车身一体化、云辇系统等核心创新,助力新能源汽车产业发展。廉玉波开发了全球首款插电式混合动力汽车比亚迪F3DM和中国首款纯电动汽车比亚迪e6,随后相继领导了比亚迪秦、比亚迪唐、比亚迪宋、比亚迪元、比亚迪汉等全系列新能源汽车的研发;攻克了电动汽车“卡脖子”核心技术,研制出具有完全自主知识产权的电动汽车动力系统“中国芯”,填补中国汽车产业多项空白,实现中国汽车产业核心技术从“依赖进口”到“国产替代”再到“批量出口”的跨越式进步;开发出电机-电控-减速器效率协同提升的一体化驱动总成、充驱一体的高电压深度集成架构,自主构建纯电动乘用车高电压研发设计制造体系。




吴 凯
宁德时代新能源科技股份有限公司

吴凯致力于新能源车用动力电池的技术创新和产业化应用;带领团队成功量产了中国首款三元锂电池,并持续保持技术领先;研发并量产高安全、高能量密度、长寿命的锂离子动力电池,有力支撑了新能源汽车产业发展;自主设计中国国产动力电池制造成套装备,生产效率、精度、一致性达到世界领先水平。




陈永胜
南开大学

陈永胜研究方向为纳米碳管的合成及应用、单层石墨的合成与应用、基于纳米碳管及单层石墨的复合/加强多功能材料及器件、有机高分子功能材料及器件。提出高效有机光伏材料设计理念和三维交联石墨烯材料体系。主导开发的叠层有机太阳能电池实现17.3%光电转化效率,2025年研制出分辨率达0.56纳米的柔性有机光谱仪。


三位专家的研究分别体现出系统集成、核心零部件性能突破、材料机理创新的价值。

廉玉波着眼于新能源汽车动力系统与车身结构的深度集成创新,刀片电池通过长薄型电芯设计与无模组化架构,突破了传统动力电池“安全-能量密度-成本”的三角约束,叠片工艺更使电芯一致性与结构强度提升30%以上

吴凯聚焦于动力电池材料体系优化与智能制造装备突破在材料层面,主导开发的三元锂电池通过镍钴锰比例精准调控,使电芯能量密度突破300Wh/kg,同时通过表面包覆与单晶化处理,解决高镍材料循环寿命与热稳定性难题;在装备层面,自主设计的动力电池制造成套装备集成了AI视觉检测与激光焊接技术,极片裁切精度达±0.01mm,电芯装配良率提升至99.5%以上,生产线自动化率达100%,实现动力电池“技术研发-批量生产-质量管控”的全流程自主可控。

陈永胜立足于有机光电材料的分子设计与功能器件创新,提出的高效有机光伏材料设计理念,通过给体-受体分子能级匹配调控与共轭骨架优化,突破传统有机光伏材料载流子迁移率低的瓶颈,主导开发的叠层有机太阳能电池采用“窄带隙-宽带隙”活性层叠合结构,使光电转化效率提升至17.3%,较传统单结结构提升40%以上

三者的技术创新推动新能源产业向“高效化-集成化-低成本化”方向迭代。


人工智能


周志华
南京大学

周志华长期专注于人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的研究,深耕机器学习理论与方法这一人工智能核心方向,在集成学习、多标记及部分标记数据学习等多个细分领域做出杰出贡献。




胡德文
中国人民解放军国防科技大学

胡德文是控制科学与工程领域专家,长期从事脑认知模式识别研究,在脑信号时空分析、脑网络连接机理、脑机协同控制等方向取得一系列系统性、创造性成果,为中国脑机智能与自主可控核心技术发展奠定重要基础;在脑控武器系统、军事场景识别、全自动狙击系统等军事创新和预先研究中取得重要进展;在智能机器人感知与控制、脑影像时空特性分析和多变量模式识别、脑功能网络与脑机接口技术等方面取得多项原创性成果。


两位专家的研究分别从“机器学习理论根基”与“脑机智能工程应用”两大前沿维度,构建了人工智能发展的关键技术支撑。

周志华的研究直击机器学习的核心瓶颈集成学习通过多学习器协同提升模型鲁棒性与泛化能力,契合当前工业大数据分析“高精度+高可靠性”的前沿需求。部分标记数据学习则突破了传统工业智能对全标注数据的依赖,针对零部件缺陷检测、工艺参数优化等场景中大量未标注数据的高效利用提供理论路径,大幅降低工业AI模型的训练成本与落地门槛。

胡德文的研究则开辟了“脑认知与机器智能融合”的跨学科前沿其脑信号时空分析与脑网络连接机理研究,可应用于柔性制造、精密装配等核心环节的人机协同作业,通过脑机接口实现操作人员意图的精准解码与装备的实时响应,突破传统人机交互的效率瓶颈

二者的研究为制造业从“自动化”向“自主化、智能化”跃迁提供了关键技术储备。
 

物联网


刘云浩
清华大学

刘云浩围绕互联网和万物互联开展研究。提出了“万物相联万物生”理念。设计和实现了最早的基于RFID的物联网室内定位系统LANDMARC,是国际上对物联网体系结构进行探索的原型系统之一。此后进一步提出差分增强全息图方法,将基于RFID的定位精度提高到毫米级,目前仍保持定位精度的记录。刘云浩还创建了物联网可扩展性理论和物联网具身智能导航理论,发明了被动诊断等自组网技术,为大规模自组织物联网奠定了理论和实践基础。




邓中亮
北京邮电大学

邓中亮长期致力于无线网络定位科学研究与工程实践。20多年来致力于无线定位理论、技术研究与工程实践,破解了长期困扰国际的高精度、广覆盖、室内外无缝隙、低成本定位基础性难题,开拓了广域无线网络高精度定位新方向,在重大生产安全保障、远海域重大工程建设等核心领域发挥了巨大作用,引领位置服务规模化应用。




李树涛
湖南大学

李树涛研发的工业现场智能图像融合监控系统、智能交通视频监测系统、机载遥感图像处理与识别系统等视觉感知智能系统在安防监控、遥感监测、工业检测等行业成功进行推广应用。


三位专家基于各自研究领域,从不同维度推动物联网技术前沿演进,形成了各具特色的核心技术突破方向。

刘云的研究聚焦感知层定位技术前沿,以RFID为核心技术载体,从LANDMARC原型系统构建实现物联网室内定位体系化探索,再通过差分增强全息图方法将定位精度提升至毫米级并保持纪录,同时创建可扩展性理论与自组网技术,独立破解了高精度定位的规模化应用难题,为智能制造精密作业等场景提供关键感知支撑。

邓中亮深耕网络层定位技术领域攻克高精度、广覆盖、室内外无缝隙、低成本的国际性定位难题,开拓广域无线网络高精度定位新方向,其技术突破推动位置服务从单点应用走向规模化落地,在特殊场景安全保障等核心领域形成独特技术优势。
李树涛则聚焦应用层视觉感知前沿,独立研发多类智能视觉感知系统,构建起“采集-处理-识别-应用”的完整技术链路,成功实现安防、工业检测等多行业落地,成为物联网视觉智能应用的重要技术标杆。

三位专家的研究分别覆盖感知精度、网络覆盖、应用赋能核心维度,各有专攻且均处于行业前沿。


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